Hiệu ứng bậc 2 của các mô hình AI tổng quát (Generative AI)

Những hiệu ứng bậc 2 của AI tổng quát (Generative AI) và làn sóng nội dung tầm thường mà nó tạo ra là gì?

Thành công của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tổng quát (Generative AI) là không thể chối cãi. Chỉ 5 ngày sau khi ra mắt phiên bản beta công khai, Chat GPT đã vượt qua cột mốc một triệu người dùng. Sự chấp nhận của các nhà phát triển đối với Stable Diffusion đã vượt qua các công nghệ như Bitcoin, Kafka hoặc Spark. Những tuần cuối cùng của năm 2022 đã chứng kiến một làn sóng các công cụ AI tổng quát hoặc các công cụ hiện tại đã thêm các tính năng AI như Notion hoặc Canva.

Các công ty công cụ AI đã gọi vốn thành công. OpenAI nhận được một tỷ USD từ Microsoft. Jasper gọi vốn 125 triệu USD. Descript gọi vốn 500 triệu USD (trớ trêu thay) từ OpenAI. Stability.ai, những người sáng tạo ra Stable Diffusion, đã thu về 100 triệu USD trong một vòng gọi vốn.

Nội dung trực tuyến đã trở nên mạnh mẽ đến mức có cả một ngành công nghiệp với những người chuyên nghiệp tạo ra nó: ngành công nghiệp sáng tạo. Việc tạo và phân phối nội dung trực tuyến là một lĩnh vực kinh doanh lớn cho các công ty vì nó có thể dẫn đến sự chú ý, xây dựng động viên hoặc bán hàng trực tiếp (bán sản phẩm, kiếm tiền từ nội dung trên Youtube, tạo đăng ký, v.v.).

AI tổng quát tăng tốc độ tạo nội dung đáng kể, nhưng các công cụ chưa chứng minh họ có thể tạo ra nhiều hơn nội dung tầm thường. Thậm chí Chat GPT cũng tổng hợp nội dung từ web và có xu hướng thiên vị. Kết quả không đảm bảo là chính xác theo thực tế. Tuy nhiên, AI tổng quát có thể giải quyết nhiều trường hợp sử dụng ngay hôm nay. nội dung AI tổng quát một cách đáng tin cậy, nên có khả năng các công cụ AI sẽ dẫn đến vô số nội dung tầm thường, điều này đặt ra câu hỏi về những hiệu ứng bậc 2 nào phát sinh.

1/ Vì nội dung sẽ dễ dàng tạo ra hơn nhiều, kỹ thuật prompt trở thành một biên giới mới. Với mỗi bước tiến công nghệ, con người thường sợ những gì chúng ta mất nhưng bỏ qua những gì chúng ta đạt được. Khi chúng ta thay ngựa bằng ô tô, mất mát công việc trong ngành vận chuyển bằng ngựa đã được bù đắp bằng một số lượng lớn trong ngành công nghiệp ô tô. Năm 1890, ngành công nghiệp xe ngựa tạo ra việc làm cho 90.000 người và tạo ra 32 triệu USD, tương đương với một tỷ USD vào năm 2022. Từ năm 1910 đến 1950, ngành công nghiệp ô tô Mỹ đã tạo thêm gần 7 triệu công việc mới – gấp 10 lần số công việc mà nó đã phá hủy. [nguồn]

Các prompt, là những lệnh cho các công cụ AI, quyết định bạn nhận được bao nhiêu từ các công cụ AI tổng quát. Một hiệu ứng bậc 2 của AI tổng quát là các thư mục prompt, thị trường và các mẫu trở thành nền tảng trung tâm cho nội dung được tạo bởi AI. Tương tự như các nền tảng như Unsplash, Flickr hoặc Shutterstock là các thư viện ảnh hiện đã bị thay thế bởi AI tổng quát, các thư mục prompt như Prompt Hero, Prompt Deck hoặc Lexica trở thành một phần của quy trình làm việc hàng ngày cho AI tổng quát.

2/ Nội dung chức năng tiếp cận chi phí biên gần như không và mất giá trị. Vì các công cụ AI tổng quát làm cho việc tạo nội dung với ràng buộc rõ ràng trở nên dễ dàng đến mức, việc thuê con người để làm nó sẽ không còn hợp lý nữa. Như một hiệu ứng bậc 2, các nền tảng xuất bản như WordPress, Shopify hoặc Webflow có khả năng sẽ cung cấp nội dung được tạo bởi AI ngay từ nhà máy. Shopify, chẳng hạn, có thể cung cấp mô tả sản phẩm hoặc văn bản danh mục với chỉ một cú nhấp chuột cho một mức giá cao hơn. AI tổng quát có tiềm năng xóa sổ toàn bộ dịch vụ trả tiền cho nội dung chức năng.

3/ Nếu nội dung chức năng – không phải tất cả nội dung – có thể được tạo bằng cách nhấn một nút và mọi người đều có nó, giá trị của nó như một tín hiệu xếp hạng gần như bằng không. Kết quả (bậc 2), nội dung mất trọng lượng như một tín hiệu xếp hạng. Google cần phát triển các tín hiệu xếp hạng của mình và hoặc giảm trọng lượng đối với văn bản trang hoặc tín hiệu từ nội dung cộng dồn lên bằng không vì mọi người đều có nó.

Ngoại lệ là nội dung biên tập: ý kiến, các chủ đề phức tạp, các chủ đề phát triển nhanh, v.v., mà khó có thể tạo ra bằng AI. Những loại nội dung này vẫn có thể thu hút lượt xem thông qua tìm kiếm và các kênh khác vì chúng khó tạo ra bằng nội dung AI.

4/ Làn sóng nội dung tầm thường làm cho lòng tin và suy nghĩ gốc gác có giá trị hơn.

Một hiệu ứng bậc 2 đã trở thành hiện thực: Google đã thêm kinh nghiệm vào EAT (Chuyên môn, Uy tín, Đáng tin cậy) vì AI không thể thay thế kinh nghiệm con người. Một hiệu ứng bậc 2 khác: Google muốn đảm bảo các nhà đánh giá thực sự sử dụng sản phẩm khi viết đánh giá và đã cập nhật hướng dẫn cho nội dung đánh giá. Các trang web tóm tắt các đánh giá trên internet hoặc xếp hạng với các đánh giá của khách hàng sẽ thua cuộc so với các công ty có các nhà đánh giá chuyên nghiệp, toàn thời gian. Một hiệu ứng bậc 2 thứ ba là video khó giả mạo hơn và do đó, chiếm ưu thế hơn trong nội dung trực tuyến. Google có khả năng sẽ hiển thị nhiều nội dung có khả năng cao được tạo bởi con người trong Tìm kiếm khi các câu hỏi đơn giản được trả lời bởi giao diện tương tự Chat GPT trong tương lai.

5/ Các cộng đồng với các chuyên gia đồng lòng trở nên quý giá hơn vì mọi người tin tưởng vào người khác. Như một hậu quả bậc 2 của trào lưu nội dung tầm thường, con người thoát khỏi các cộng đồng chỉ có con người. Các nền tảng xã hội phải biến đổi thành những gì nhóm Facebook là ngày nay hoặc phân mảnh thành nhiều cộng đồng nhỏ nơi nội dung AI tổng quát được quản lý hoặc cấm.

Một hậu quả liên quan là con người cần phải xác thực bản thân để đăng nội dung. Một địa chỉ email có thể không đủ để đảm bảo một người thật sự đăng nội dung thay vì một hồ sơ giả mạo được tinh chỉnh tỉ mỉ.

6/ Công việc bị ảnh hưởng khác nhau. Trong khi các dịch giả có nguy cơ trở nên dư thừa, các nhà viết bản quảng cáo, nhà thiết kế và nhà nghiên cứu vẫn còn rất nhiều giá trị để thêm vào. Chính xác hơn, AI thay thế các công việc cấp thấp hơn (lập dàn bài, tạo biến thể, đưa ra ý tưởng, kiểm tra, v.v.), dẫn đến hiệu ứng bậc 2 là còn nhiều thời gian hơn cho các nhiệm vụ cấp cao hơn (nghiên cứu người dùng, khái niệm hóa, chiến lược, v.v.). Thực tế là, những người làm việc trong tạo nội dung tăng sản lượng và trở nên quý giá hơn. Đồng thời, AI tổng quát thay thế công việc kém, có nghĩa là những người không có kỹ năng sẽ không tìm được việc và sẽ cần nâng cao kỹ năng hoặc thay đổi con đường.

7/ Bạn còn nhớ cách chúng ta học toán ở trường để chúng ta có thể làm nó một cách tự nhiên, và ngày nay, chúng ta đều có điện thoại thông minh với máy tính? Giáo dục sẽ tương tự. Chat GPT và các mô hình AI tổng quát trong tương lai rất có thể làm cho việc học sinh có thể viết luận văn và tạo ra các hình thức kết quả khác một cách dễ dàng. Giáo dục chuyển từ việc chứng minh bạn có thể làm nó sang việc chứng minh bạn hiểu nó. Giáo viên không cần phải chấm điểm cho bài luận, nhưng học sinh cần giải thích tại sao nó tốt.

Các hiệu ứng bậc 2 đã nêu trên là kết quả của một thí nghiệm tư duy, chỉ trở thành hiện thực nếu AI tổng quát và Mô hình Ngôn ngữ Lớn tiếp tục phát triển. Hai yêu cầu quan trọng là a) sản phẩm đủ tốt để sử dụng mà không cần chỉnh sửa quá nhiều, và b) đó là một mô hình kinh doanh bền vững. Nếu thời gian chỉnh sửa nội dung AI tổng quát dài hơn thời gian tạo nó từ đầu, mọi người sẽ không sử dụng nó. Hầu hết các công cụ AI tổng quát hoặc được tài trợ bởi vốn mạo hiểm hoặc là sản phẩm tối thiểu khả thi, nhưng chúng ta chưa thấy một công ty AI nào chạy một mô hình kinh doanh bền vững.