HỌC SQL XONG THÌ HỌC GÌ?
Sau khi hiểu bài toán cũng như nhu cầu của stakeholders, các Data Analyst sẽ bắt đầu hoạt động data gathering bằng cách viết SQL kéo dữ liệu cần thiết từ database của tổ chức hoặc thu thập dữ liệu ngoài luồng.
Đâu là điểm đến tiếp theo trong hành trình trở thành Data Analyst?
Sau khi hiểu bài toán cũng như nhu cầu của stakeholders, các Data Analyst sẽ bắt đầu hoạt động data gathering bằng cách viết SQL kéo dữ liệu cần thiết từ database của tổ chức hoặc thu thập dữ liệu ngoài luồng.
Vậy làm sao từ khối dữ liệu thô ấy, Data Analyst có thể đưa ra những phân tích và lời giải cho những trăn trở của stakeholders?
Lúc này, công việc của Data Analyst sẽ xoay quanh vấn đề khám phá (EDA), làm sạch (data cleaning) và phân tích dữ liệu (analyze). Và Power BI chính là công cụ đắc lực tiếp theo giúp chúng ta thực hiện những giai đoạn ấy.
🤓 Vậy câu hỏi là, liệu có thể học Power BI rồi mới học SQL được không?
Câu trả lời ở đây là có thể, nhưng không nên!
Lý do như đã đề cập ở trên, công việc của một Data Analyst trải dài từ quá trình thấu hiểu bài toán, chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa và phân tích.
Vì vậy, nếu bạn chưa thể tự mình thu thập khối dữ liệu cần thiết cho bài toán, công việc của bạn sẽ trở nên bị động, thậm chí không thể giải quyết được yêu cầu của đề bài do không đủ dữ liệu cần thiết, không hiểu dữ liệu...
Vì vậy, nếu mong muốn trở thành một Data Analyst, đặc biệt là Data Analyst theo hướng domain thì bạn nên học SQL, sau đó lựa chọn một BI tool (ví dụ là Power BI) để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Bên cạnh đó, Power BI còn hoạt động sử dụng concept của SQL là Joins và Grouping, vì thế việc học SQL trước sẽ giúp quá trình học Power BI của bạn trở nên dễ dàng hơn.
Ngoài ra, Power BI còn cho phép kết nối trực tiếp với SQL Server để bạn dễ dàng trích xuất dữ liệu từ database của tổ chức, sau đó thực hiện tạo chart để trực quan hóa dữ liệu.
Từ những lý do trên, có thể nói, lộ trình phù hợp trong hành trình trở thành một Data Analyst là bạn nên học SQL, sau đó đến Power BI nhé.
Hy vọng bài viết trên sẽ giúp các bạn định hướng rõ ràng hơn trong việc lựa chọn những công cụ thích hợp để xây dựng profile Data Analyst của mình tốt hơn nhé!
Cheers! 🍻
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 6 tháng
– Xem ngay Lộ trình học Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 để upgrade kỹ năng phân tích cho Marketer
– Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics
– Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
Phát triển bản thân
/phat-trien-ban-than
Bài viết nổi bật khác
- Hot nhất
- Mới nhất