Đọc vị nhà tuyển dụng Data Scientist

Tờ Havard Business Review từ năm 2012 đã nhận định, Data Science là nghề nghiệp sexy nhất thế kỉ 21. Và quả đúng như vậy, sức nóng của nghề này đã lan tỏa nhanh chóng từ nước ngoài về với Việt Nam.

Nếu chăm chỉ check ở trên các chuyên trang tuyển dụng, bạn sẽ nhận thấy thực tế rằng, người người đăng tuyển Data Scientist, nhà nhà đăng tuyển Data Scientist, hễ công ty nào thu thập được Data khách hàng, là muốn tuyển Data Scientist. Nhiều trong số những công ty này hoàn toàn không biết, hoặc có định hướng tương đối mù mờ về việc mình sẽ tuyển Data Sciencsist về để làm gì. Vậy thì, nếu bạn đang ngắm đến 1 công việc trong ngành này, thì hãy chú ý những điểm dưới đây trong bản mô tả công việc để cân nhắc tới việc có nên ứng tuyển vào một công ty không nhé!

Lưu ý dưới đây được tham khảo theo Jeremie Harris – Trong bài viết trên Medium:

- Nếu một công ty yêu cầu  hơn 6 năm kinh nghiệm Deep Learning, thì rất có thể JD của họ được viết bởi một  người không có kiến thức  kỹ thuật. Và cũng vì thế, có thể cho rằng, nếu bạn không hoàn toàn tự tin để “cân  team” và xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu từ mớ file exel hỗn độn được thu  thập bắt đầu từ vài năm về trước, thì bạn nên cân nhắc để apply vào vị trí  này.

- Nếu không có kinh  nghiệm, ĐỪNG BAO GIỜ apply vào vị trí yêu cầu 2 năm kinh nghiệm. Điều này là  tất nhiên đúng không, nhưng đôi khi vẫn có nhiều bạn ứng viên nhầm tưởng rằng,  những dự án nhỏ bạn thực hành trong quá trình học cũng có thể tính là kinh  nghiệm nên vẫn mạnh dạn apply. Thật ra, với tình hình cung không đủ cầu hiện  nay, nhiều công ty vẫn chấp nhận loại kinh nghiệm kiểu này, nhưng cần nhớ rằng,  kinh nghiệm thực tế khác rất nhiều so với những bài tập mà bạn tự đặt ra cho  mình. Vì vậy, tốt nhất, đừng nên tự đặt mình vào thế khó.

- Có nhiều bạn ngại ngần khi apply vào các công ty ghi rõ ràng trong JD về ngôn ngữ lập trình hay nền tảng mà bạn sử  dụng và không dám apply vào vị trí này. Tuy nhiên, các công ty “thường” quan  tâm nhiều hơn đến cách bạn giải quyết vấn đề chứ không phải là các ngôn ngữ bạn biết hay nền tảng bạn dùng, đặc biệt nếu bạn ứng tuyển vào vị trí quản lý. Nếu họ nói Pytorch và  bạn chỉ quen với TensorFlow, thì nếu bạn có thể đưa ra phương án xử lý tối ưu bài toán mà  công ty đưa ra với TensorFlow thì bạn hoàn toàn vẫn “có cửa” với vị trí này.  Tuy nhiên cũng cần nhấn mạnh về vị trí mà bạn sẽ tham gia, nếu bạn apply vào trở thành thành viên 1 team đã có nền tảng sẵn, thì kinh nghiệm với ngôn ngữ hay nền tảng khác có thể không thể được chấp nhận trong trường hợp này.

- (Cái này chỉ áp dụng  với các công ty nước ngoài) Nếu trong JD có dòng “hoặc kinh nghiệm tương  đương” thì có nghĩa là, họ kì vọng ứng viên có gấp rưỡi kinh nghiệm làm việc  trong ngành hoặc lĩnh vực liên quan như IT hay Phân tích tài chính, etc. Hoặc  ít ra, bạn phải có thời gian nghiên cứu chuyên sâu và thực hiện các dự án  khoa học ở cấp độ Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ.

Tất nhiên, không có  quy tắc nào được áp dụng chung cho tất cả các JD hay các công ty. Vẫn có nhiều  trường hợp ngoại lệ, công ty kỳ chỉ tuyển dụng những ứng viên đáp ứng đúng tất  cả các yêu cầu đã nêu trong khi những công ty khác lại đặt nặng một hay một  vài yếu tố hơn những yêu cầu khác. Thế mới có chuyện, người ta cho rằng, việc  đi ứng tuyển vào một công ty nhiều khi cũng cần chữ “duyên”, nhưng với những  gợi ý trên đây, hi vọng các bạn có thể mất ít thời gian và công sức hơn để  tìm được “duyên tiền định” cho mình.