Lưu lượng truy cập tự nhiên của bạn đang bị suy giảm?

Cách thực hiện một phân tích từng bước để tìm hiểu liệu lưu lượng truy cập tự nhiên của bạn có đang suy giảm theo thời gian hay không và vì sao. Trong vài năm qua, sự gia tăng quảng cáo, các tính năng SERP và câu trả lời trực tiếp đã giảm số lượng lượt nhấp vào kết quả tự nhiên, nhưng Google không làm cho việc hiểu những thay đổi này dễ dàng hơn.

Quan trọng nhất, Google gần đây đã thông báo thực hiện nhiều thay đổi rộng khắp đối với Tìm kiếm khi ngày càng nhiều người dùng tương tác với các chatbot AI và các nền tảng như TikTok để tìm kiếm thông tin mà họ đang tìm.

Việc đo lường tác động của những thay đổi bố cục SERP đối với lưu lượng truy cập tự nhiên rất phức tạp. Do đó, chúng ta thường không tìm ra cách thích hợp để đảo ngược xu hướng lưu lượng truy cập tiêu cực và mất đi uy tín.

Câu hỏi lớn là, “Làm thế nào để đo lường tác động của những thay đổi trong kết quả tìm kiếm?”

Giải pháp là phân tích suy giảm lưu lượng truy cập tự nhiên.

SEO erosion xảy ra khi lưu lượng truy cập tự nhiên cho các từ khóa giảm dần theo thời gian vì một lý do không liên quan đến vấn đề trên trang web.

Phân tích suy giảm tập trung vào việc hiểu ba mô hình sau:

Lưu lượng truy cập tự nhiên chuyển sang trả phíLưu lượng truy cập tự nhiên giảm do những lý do không trả phí, như các tính năng SERP mới/hơnLưu lượng truy cập tự nhiên giảm do số lượng tìm kiếm ít hơn (thị trường thu hẹp)

Ví dụ trong ảnh chụp màn hình dưới đây cho thấy cách xếp hạng tự nhiên ổn định trong suốt 12 tháng qua, nhưng tỷ lệ nhấp chuột (CTR) giảm.

SEO XÓI MÒN: CTR GIẢM MẶC DÙ THỨ HẠNG ỔN ĐỊNH

SEO erosion: Nhấp chuột (CTR) giảm mặc dù xếp hạng ổn định Cùng một góc nhìn với số lần hiển thị thay vì xếp hạng (vì chúng ta biết nó ổn định) cho thấy cách số lần hiển thị tăng, nhưng CTR không thay đổi. Nhiều người nhìn thấy kết quả nhưng không nhấp vào vì có vẻ như điều gì đó mang lại kết quả tốt hơn.

3 nguyên nhân gây ra sự giảm lưu lượng truy cập tự nhiên:

Quảng cáo hàng đầu và quảng cáo mua sắmCác tính năng SERP như Featured Snippets, Instant Answers, Knowledge Panels, băng chuyền hình ảnh, băng chuyền video hoặc gói địa phươngBong bóng tinh chỉnh truy vấn giúp người dùng đi nhanh hơn xuống đáy kênh và trên Google thay vì các trang web khác Điều khó khăn về SEO erosion là tác động của nó rất khó nhận thấy. Bạn không nhận ra nó cho đến khi doanh thu SEO của bạn giảm 20% so với cùng kỳ năm trước và bạn tự hỏi điều gì đã xảy ra.

SEO erosion đặc biệt khó phát hiện trong 3 năm qua vì đại dịch đã làm gián đoạn hành vi của người dùng rất nhiều. Nhiều từ khóa có khối lượng tìm kiếm thấp hơn rất nhiều năm nay và năm trước vì đại dịch đã kéo cầu tiến lên phía trước.

3 cảnh báo đỏ cho biết liệu suy giảm lưu lượng truy cập tự nhiên có thể xảy ra:

Nếu vị trí tự nhiên không thay đổi, nhưng lưu lượng truy cập tự nhiên giảm, đó không phải là vấn đề SEO mà là quảng cáo hoặc các tính năng SERP.Nếu lưu lượng truy cập/chuyển đổi tự nhiên giảm và lưu lượng truy cập trả phí tăng, có thể là sự chuyển đổi từ tự nhiên sang trả phí.Nếu lưu lượng truy cập tự nhiên giảm và lưu lượng truy cập trả phí ổn định hoặc giảm cũng vậy, có thể là vấn đề về các tính năng SERP. Chúng ta có thể sử dụng dữ liệu lưu lượng truy cập từ Search Console và Google Analytics hoặc công cụ phân tích web của bạn để xác định và xác nhận giả thuyết cho lưu lượng truy cập tự nhiên đang suy giảm.

Chỉ dữ liệu GSC (Google Search Console) là đủ để hiểu bạn đã mất lưu lượng truy cập ở đâu mà không làm giảm xếp hạng.

BẠN CŨNG CÓ THỂ LỌC BÁO CÁO GSC THEO VỊ TRÍ DELTA = 0 ĐỂ XEM NƠI BẠN BỊ MẤT NHẤP CHUỘT VÀ CTR DO CÁC YẾU TỐ KHÔNG LIÊN QUAN ĐẾN XẾP HẠNG.

Nhưng chúng ta có thể tiếp tục đi sâu hơn nữa. Trong ảnh chụp màn hình dưới đây, bạn thấy ví dụ về phân tích sự mòn mỏ của lưu lượng truy cập tự nhiên với sự thay đổi về xếp hạng tự nhiên, lưu lượng truy cập, chuyển đổi và doanh thu so với năm trước và lưu lượng truy cập được trả tiền. Điều này giúp bạn nhanh chóng phát hiện các mẫu trang đã mất lưu lượng truy cập tự nhiên nhưng có lưu lượng truy cập được trả tiền tăng lên hoặc mất lưu lượng truy cập tự nhiên với xếp hạng ổn định.

MỘT VÍ DỤ TRỰC TIẾP VỀ PHÂN TÍCH XÓI MÒN SEO

Dưới đây là cách bạn có thể xây dựng một phân tích như vậy:

Bước đầu tiên để tìm ra liệu lưu lượng truy cập tự nhiên của bạn có đang bị mòn mỏ hay bùng nổ là tạo một đường cong tùy chỉnh nhấp chuột cho tháng đầy đủ gần nhất và so sánh nó từ năm này qua năm (Y/Y). Tôi đã mô tả chi tiết về điều này trong bài viết “Tầm quan trọng của đường cong nhấp chuột tùy chỉnh”, vì vậy tôi sẽ không dành thời gian để hướng dẫn cách tạo ra một cái trong bài này.

Một sự mòn mỏ đã xảy ra nếu đường cong nhấp chuột của bạn cho thấy tỷ lệ nhấp chuột thấp hơn so với năm trước. Tuy nhiên, đường cong nhấp chuột không thể cho bạn biết nguyên nhân, chỉ là có thay đổi gì đó. Bạn vẫn cần tìm ra nguyên nhân chủ yếu nhưng hãy lưu ý rằng có thể không có một nguyên nhân gốc rễ duy nhất.

Để tiếp cận nguyên nhân chính, bạn có thể sử dụng dữ liệu lưu lượng truy cập để thu hẹp giả thuyết của mình. Tôi sử dụng Google Analytics kết hợp với Search Console để mô tả các bước cụ thể bởi vì đây là công cụ phân tích web được sử dụng nhiều nhất hiện nay, nhưng bạn có thể tái tạo phân tích với bất kỳ công cụ nào.

Trong Google Analytics Universal:

Đi tới “Hành vi → Nội dung trang web → Trang đích”Thêm phân đoạn cho lưu lượng truy cập tự nhiên và trả tiềnChọn mục tiêu chuyển đổi chính dưới dạng sự kiện (yêu cầu bạn đã đánh dấu và xác định chuyển đổi chính của mình và đặt giá trị cho nó)Xuất dữ liệu

KÉO LƯU LƯỢNG TRUY CẬP KHÔNG PHẢI TRẢ TIỀN VÀ TRẢ PHÍ TỪ GA ĐỂ PHÂN TÍCH

Lấy lưu lượng truy cập tự nhiên và trả tiền từ GA cho phân tích mòn mỏ Tiếp theo, lấy xếp hạng tự nhiên cho từng trang từ Search Console. Bước này hoạt động tốt nhất với tích hợp Search Analytics for Sheets bởi vì bạn có được nhiều dữ liệu hơn, nhưng bạn cần chạy các lần rút dữ liệu riêng biệt cho mỗi năm (tiện ích mở rộng không có chế độ so sánh). Hãy chắc chắn chọn cùng khoảng thời gian như trong Google Analytics.

Trong bước cuối, sử dụng VLOOKUP hoặc INDEX MATCH để kết hợp dữ liệu GA và GSC theo URL và tính toán độ chênh lệch giữa tháng trước và cùng tháng năm trước. Bạn có thể phải loại bỏ giao thức (https://) và tên miền gốc (www.domain.com) khỏi dữ liệu GSC để khớp với dữ liệu GA.

Cuối cùng, sắp xếp bảng theo doanh thu tự nhiên âm hoặc chuyển đổi và xem các cột xếp hạng và lưu lượng truy cập để xác định giả thuyết của bạn.

Để xác nhận giả thuyết của bạn, tách biệt các trang bị giảm lưu lượng truy cập tự nhiên và xem ảnh chụp màn hình SERP cho các truy vấn đã mất nhiều nhất lượt nhấp/CTR/số ấn tượng. Bạn có thể nhận được thông tin này trong Semrush dưới dạng “Theo dõi vị trí” hoặc “Tổng quan về từ khóa” và trong Ahrefs dưới dạng “Khám phá từ khóa” (so sánh SERP giữa hai ngày).

Càng thu hẹp góc nhìn của bạn, càng sắc bén hơn. Có một số cách để phân đoạn dữ liệu của bạn:

So sánh một tháng đầy đủ với cùng tháng của năm trướcThu hẹp góc nhìn của bạn xuống một thư mục con hoặc thậm chí một trang đíchXem xét dữ liệu chỉ từ một quốc gia và/hoặc thiết bịHãy nhớ rằng GSC lọc dữ liệu ra, đặc biệt là khi bạn có nhiều URL hơn, vì vậy hãy chắc chắn thiết lập các tài sản GSC riêng biệt cho các thư mục conLọc bỏ truy vấn thương hiệu (chỉ có thể áp dụng cho GSC)

Chuẩn bị cho sự mòn mỏ lưu lượng truy cập tự nhiên nhiều hơn Các Chatbot AI và sự phân mảnh của Tìm kiếm tạo ra rất nhiều áp lực đối với Google. Tôi dự kiến sẽ có nhiều sự mòn mỏ lưu lượng truy cập tự nhiên hơn do các tính năng SERP mới, nhiều người dùng hơn sử dụng các chatbot AI để có câu trả lời và nhiều người dùng hơn dựa vào các công cụ tìm kiếm theo chiều dọc như Amazon, Pinterest hoặc Booking để tìm kết quả tốt hơn.

Để theo dõi các thay đổi, tôi không chỉ khuyến nghị thực hiện phân tích mòn mỏ ít nhất mỗi 6 tháng mà còn lưu trữ dữ liệu xếp hạng và lưu lượng truy cập trong một hồ dữ liệu và minh hoạ các thay đổi theo thời gian.