Nếu không tiện đọc bài viết, bạn có thể xem video ở đây:

Lại là một "bức tranh toàn cảnh" khác đến từ mình, lần trước thì là về định kiến vùng miền của người Việt Nam, còn hôm nay mình sẽ vẽ về ngành công nghiệp JAV nói chung và các JAV idols nói riêng (thêm vài "bức tranh" nữa thì có khi chuyển sang làm họa sĩ luôn). Dữ liệu mình thu thập từ JAV actress database của https://xxx.xcity.jp/idol/ mà theo trang web mô tả, thì là kho dữ liệu lâu đời và đồ sộ nhất về các JAV idols từ năm 1996. Mặc dù không xịn như quảng cáo (cũng như các idols, đừng có nhìn poster thấy diễn viên xinh lung linh mà nghĩ phim hay), nhưng thôi thì liệu cơm gắp mắm, mình sẽ viết bài phân tích dựa trên bộ dữ liệu này.
Cô gái mà ai cũng biết là ai đấy :))

I. Sự phổ biến của JAV trên thế giới

Mở đầu bài viết, mình muốn phân tích một chút về sự phổ biến của từ khóa "JAV" thông qua công cụ Google Trend. Cách tính mức độ phổ biến thì nếu chưa biết, các bạn có thể Google để tìm hiểu thêm.
Sự phổ biến của JAV trên thế giới (thực ra là chỉ có mỗi bọn Đông Á =)) )
Theo như bản đồ trên, chúng ta có thể thấy Việt Nam là nước thích xem JAV nhất trên thế giới (lại thêm một lĩnh vực nằm top thế giới). Theo sau là hội anh em Đông Dương, bạn bè Đông Nam Á, người láng giềng "tốt" Trung Quốc, ngoài ra còn có hội Đông Á nhà giàu khác là Hàn Quốc, Đài Loan, Hong Kong, Macao. Riêng Nhật Bản không thấy sự phổ biến của JAV so với các nước khác, kể cả khi thay từ khóa bằng các từ khác, có thể là do dân Nhật thường search bằng tiếng bản xứ hơn là tiếng Latin như các nước khác. Điều thú vị là ở Indonesia và Myanmar, một theo Phật giáo và một theo Hồi giáo, đều rất cấm kị những sản phẩm tình dục khiêu dâm, nhưng JAV lại rất phổ biến ở những đất nước này, thậm chí là từ khóa "Yua Mikami" top 1 là ở Myanmar (tất nhiên thì Việt Nam cũng không thua kém mấy về khoản này :)) ).

Đọc thêm:

II. Top 15 diễn viên được yêu thích nhất

Đọc hết bài đã rồi mới Google Search nha mấy ông =))
Đây là BXH dựa trên thang điểm Favorite của chính website sở hữu database này. Vì lượng traffic chủ yếu đến từ Nhật Bản nên gu diễn viên hơi khác với của Việt Nam. Đó là chưa kể trang này cũng không nổi lắm, lượng phim upload cũng không đầy đủ, cách tính thang điểm Favorite cũng không rõ ràng, nên BXH trên dùng với mục đích tham khảo là chính :))

III. Phân tích năm sinh, chiều cao

Histogram năm sinh
Những người tiên phong trong lĩnh vực này sinh vào đầu những năm 1960, nghĩa là ngành công nghiệp này bắt đầu hình thành vào tầm 1980 - 1985 (khi những diễn viên đầu tiên 20 - 25 tuổi), và bùng nổ từ khi đó cho đến năm 2017 thì bắt đầu chững lại (theo Google Trend). Năm sinh của các JAV idols phân bổ khá đều ở phần giữa, nhiều hơn chút ở tầm năm 1984 - 1996. Có 6 diễn viên trẻ nhất mới sinh năm 2001, debut ngay khi vừa mới tốt nghiệp cấp 3. 
Histogram chiều cao
Chiều cao trung bình là 158.5 cm, chủ yếu phân bổ từ 155 - 162 cm. Khá là tương đồng với chiều cao trung bình của người Nhật Bản. Có thể thấy chiều cao không phải là yếu tố quan trọng nếu muốn trở thành một JAV idol. Vậy số đo 3 vòng thì sao, chúng ta hãy cùng tìm hiểu.

Đọc thêm:

IV. Số đo 3 vòng

Dưới đây là biểu đồ Histogram của 3 vòng sau khi loại bỏ outlier (những điểm quá cao hay quá thấp).
Số đo vòng 1
Số đo vòng 1 trung bình là 87 cm, phân bổ chủ yếu từ 83 - 90 cm, và phổ biến nhất là vòng ngực 83 cm với 850 diễn viên.
Số đo vòng 2
Số đo vòng 2 trung bình là 59.5 cm, và phân bổ rất hẹp, chủ yếu từ 58 - 60 cm, và phổ biến nhất là vòng eo 58 cm với 1677 diễn viên.
Số đo vòng 3
Số đo vòng 3 trung bình là 86.7 cm, và phân bổ hẹp hơn vòng 1, chủ yếu từ 84 - 88 cm, và phổ biến nhất là 85 cm với 1054 diễn viên.
Biểu đồ tổng hợp 3 vòng
Có thể thấy hầu hết số đo 3 vòng của các JAV idols cũng chưa đạt được đến chuẩn 90 - 60 - 90. Số đo vòng 1 thì phân bổ rộng hơn 2 vòng còn lại, nhất là vòng 2 chỉ phân phối rất hẹp chủ yếu từ 58 - 60 cm.

Đọc thêm:

Và để dễ hình dung về các thông số trung bình, thì có thể xem qua idol Shouko Kumakura khi mà các chỉ số của cô bằng với giá trị trung bình cộng của toàn bộ diễn viên với chiều cao 158 cm, 3 vòng lần lượt là 87 - 59 - 87. Có thể nói Shouko Kumakura là trung bình của toàn bộ JAV idols nếu xét về chiều cao và số đo
Shouko Kumakura

V. Sở thích

Đầu tiên là WordCloud về sở thích của các JAV idols, dữ liệu lúc đầu cũng lộn xộn lắm nhưng đã được mình xử lí một cách gọn gàng.
Sở thích của các idols
Đừng nghĩ là các idols chỉ biết xxx và thổi kèn nhé =)). Sự thật hoàn toàn ngược lại, rất nhiều sở thích mang tính thượng lưu như chơi piano, dance, múa ballet, nhạc jazz hay chơi các môn thể thao khác, thậm chí có cả viết thư pháp và nói tiếng Anh. Thực ra thì cũng có nhiều sở thích về thổi như là thổi sáo, thổi kèn trumpet, chứ kèn dick thì không thấy đâu.

VI. Hometown (nơi sinh ra và trưởng thành)

Phần này mình sẽ tính tỷ lệ phụ nữ đi theo ngành công nghiệp JAV ở mỗi tỉnh thành của Nhật Bản (theo nơi sinh của các nữ diễn viên), xem là tỉnh nào ở Nhật có tỷ lệ lớn nhất, và vì sao lại như thế. Metrics sẽ là ở mỗi tỉnh thành, lấy số diễn viên sinh ra ở đó chia cho tổng số phụ nữ, sau đó normalize đi để hiển thị rõ ràng hơn trên map.

Theo như bản đồ, phần miền Bắc xanh rõ ràng hơn miền Nam, nghĩa là miền Bắc của nước Nhật có tỷ lệ nữ giới trở thành diễn viên JAV cao hơn, đặc biệt là Akita và Hokkaido, lý do có thể nằm ở đặc điểm địa lý văn hóa của Nhật Bản, cái này thì mình không rõ và bạn bè mình học ở Nhật cũng không biết, bạn nào ở bên Nhật lâu năm mà biết thì giải thích cho mình nhé :)). Vùng xanh nhất là Tokyo (cao gấp nhiều lần các tỉnh thành khác) và các địa phương lân cận như Kanagawa và Chiba. Rất có thể chốn đô thị xa hoa lộng lẫy đã khiến nhiều cô gái muốn giàu có một cách nhanh chóng, thay vì phải làm công việc văn phòng bàn giấy tẻ nhạt.

Kết bài

Trên đây là bức tranh tổng quan về các JAV idols. Mong rằng sau bài viết này, các bạn có thể thấy được sự thú vị của Data Science, đặc biệt là ở mảng Data Analytic. Với những bạn muốn tham khảo cách mình xử lí data thì mình có để link Github ở phía dưới.

Các bài viết khác của tác giả:

Bây giờ thì các bạn nam có thể vào Google được rồi đấy =)), mình strongly recommend em top 10 nhé =))
Sắp tới mình sẽ viết thêm nhiều bài viết về khoa học dữ liệu, phân tích insight từ các bộ dữ liệu hay, và cả những chủ đề thú vị khác nữa. Nếu không muốn bỏ lỡ thì hãy follow mình nhé :))