Oh xin lỗi mấy bạn mình không ra bài mấy nay nhé :<<
ok vô vấn đề là hôm nay mình nói rõ hơn về Data và một số vấn đề của nó nhé
Phần 1: Dữ liệu và đám bạn của nó 
Dữ liệu không chỉ đơn thuần là nó đi một mình nó, nó kéo bè kéo phái đi chung rất nhiều và mỗi đứa lại có một đặc trưng riêng, chúng ta phân loại nó theo sau:
Thông tin (information): là những kiến thức, hiểu biết về một sự
vật, sự việc, con người,... ví dụ : bạn gái bạn bảo nay em ấy đến tháng, hoặc bạn được báo là rớt môn :<< hôi nghiêm túc nà, thông tin về bản thân: chiều cao, cân nặng, giới tính, địa chỉ bla bla bla.
Dữ liệu (data): là thông tin được lưu trữ dạng vật lý (sách vở, băng
đĩa,...) hoặc dưới dạng số hóa trong máy tính ví dụ: 0100010001000001100000100010 hay cuốn truyện mình rất thích là Vẽ em bằng màu của nỗi nhớ :<< đọc ik muốn tự tử luôn á
Cơ sở dữ liệu (database): là tập hợp các dữ liệu được lưu trữ
trong máy tính dùng để phục vụ cho những mục đích xác định, là một cái gì đó cao siêu và tập hợp nhiều dữ liệu lại ở chung với nhau tạo nên một hệ thống ví dụ: cơ sở dữ liệu tên của trường bạn, lưu hàng ngàn tên sinh viên, chẳng hạn vạiiiiii
Những định nghĩa trên là theo Cambridge Dictionary.
Phần 2: Dữ liệu, thông tin, và kiến thức
(Russell Ackoff)
Đến với phần này thì mọi người sẽ lại hỏi là thằng này nó điên hay sao mà lại viết tiếp thêm một phần y như trên :<< đừng nói vậy tội em, đến với phần này ta sẽ được bổ sung thêm một khái niệm khá trù tượng tí về hệ thống dữ liệu, thông tin và kiến thức kết hợp với nhau như thế nào.
img_0

Hình bên một nghiên cứu của Russell Ackoff, nói về cách con người chúng ta biển đổi thông tin thành trí khôn như thế nào, để mình giải thích một tí mấy bạn mới có thể hiểu rõ :<<





Dữ liệu (Data): sự thật hoặc phát biểu về sự vật, sự kiện mà không có
sự quan hệ/liên kết đến sự vật, sự kiện khác
    – Ví dụ: Trời đang mưa

– Thông tin (Information): bao gồm quan hệ/liên kết giữa các dữ liệu,
    – Ví dụ: Nhiệt độ giảm 15 độ và sau đó trời bắt đầu mưa (quan hệ nhân quả)
– Kiến thức (Knowledge): biểu diễn các mẫu liên kết dữ liệu/thông tin nhằm
mang lại khả năng dự đoán ở mức cao hơn
    – Ví dụ: Nếu độ ẩm rất cao, và nhiệt độ giảm đáng kể thì bầu khí quyển
thường không thể giữ được độ ẩm nên trời mưa
– Trí khôn (Wisdom): là một hình thức xử lử nhiều kiến thức và tổng hợp lại đồng thời thực hiện các tính toán logic đưa ra một kết quả hợp lý và đúng đắng nhất
    – Ví dụ: Trời mưa nên mang dù và rất nguy hiểm khi đi ra đường ( chúng ta tổng hợp một lượng lớn thông tin từ nhiều nguồn và bộ máy logic auto cài đặt trong não suy luận tính toán đưa ra các giải pháp hợp lý nhất đối với nó, có thể logic này sinh ra trong suốt cuộc đời của con người và nó được định hình bởi xã hội ta, tất nhiên vẫn có trường hợp ngoại lệ, hai người thẩm phán đưa ra một phán quyết cho một phiên tòa chưa chắc là giống nhau, phụ thuộc rất lớn vào cỗ máy logic để mà có phán quyết cuối cùng )
oh, đọc nãy giờ chắc quéo não òi, giải trí tí nhé: https://www.youtube.com/watch?v=iOoSBvWBeP8
ok, quay trở lại nào :>>
thì nói nôm na con người chúng ta là một ví dụ cực kì điển hình cho mô hình của ông Russell Ackoff, mà cũng do là nghiên cứu hành vi con người mà ra thôi mà :v, e hèm... con người là động vật bậc cao duy nhất có trí khôn, nhờ đó ta mới có thể tách ra khỏi nhóm động vật bình thường mà vươn lên là loài tối cao nhất trên trái đất này -.- . Con người ta tiến hóa là vì chúng ta có thể giao tiếp, khi lửa được tìm ra thì nó chỉ cần được người này tryền dạy người kia, cứ thế ta truyền dạy và tìm tòi cái mới làm nên một kho tàng đồ sộ dữ liệu nghiên cứu. Nguyên tắc chia sẻ thông tin và xây dựng dựa trên những khám phá này có thể được hiểu rõ nhất bằng cách kiểm tra cách con người xử lý dữ liệu. 
ví dụ nha:
- Tôi có 1 cái hộp hình vuông 
img_1

- Nó to
- Cái hộp này rất nặng
- Nó có cánh cửa phía trước 
- Cái hộp rộng 60cm, sâu 70cm, cao 150cm
( :)) móe, tui thấy tui rảnh ghê, văn miêu tả đã ngu mà còn bài đặt màu :<< )
- Cái hộp có một cánh cửa phía trước
- Khi tôi mở hộp, nó có chứa đồ ăn bên trong
(mọi người mà không đoán ra thì hoi em thuaaaaaaaa
ok thêm vài dòng phòng khi bạn chưa đoán được)
- Nó trong lạnh ngoài nóng
- Khi mở nó ra thường là có đồ ăn :<< ( mình thì hông )
- Nó thường được đặt trong phòng bếp
==> tadaaaaa, nó là cái tủ lạnh ó <3
Khi mình cho các mọi người thêm nhiều dữ liệu, có phải mọi người sẽ càng hình dung ra rõ hơn là cái vật hay cái gì đó mà mình đang muốn gợi ý mọi người đi tìm hiểu là cái gì không??? Và đó là mọi người đã và đang thu thập dữ liệu và biến nó thành trí khôn, wowwwww kì diệu chớ 

img_2

xàm xí qué, khi mình cho các bạn dữ liệu, trong não các bạn sẽ tự liên kết và tìm tòi trong cái đống kiến thức hay thông tin bạn đã có sẳn từ lúc bạn khóc oe oe lần đầu tiên với thế giới đến ngay lúc bạn đọc những dòng này <3. khi đó, càng có nhiều dữ kiện mình cho bạn, bộ não của bạn sẽ huy động thằng logic xử lý sao đó cho nó đúng, hợp tình hợp lý, trả lại kết quả cho não của bạn. và tên của quá trình đó là xử lý dữ liệu ( data processing ), quay trở lại mô hình của ông Russell Ackoff đuyyyy, bạn có thấy mũi tên benefit to humanity hông, mệt qué để mình để cái hình ở đây luôn, kéo lên kéo xuống mệt mõi qué

img_3

 ta có thể thấy được dữ liệu thô đưa vào nó có thể có giá trị rất thấp, nhưng khi mà có nhiều dữ liệu thô và qua cách chúng ta xử lý thì nó sẽ dần dần có giá trị càng cao, và như thế đã đặt ra cho chúng ta một dấu chấm hỏi rất rất lớn: Nếu dữ liệu quá lớn thì chúng ta làm sao có thể biến nó thành những thứ có giá trị cao được? Đọc bài của mình sẽ biết được à 

Phần 3: Dữ liệu lớn - Big Data
Bữa trước mình đã có giới thiệu sơ qua về dữ liệu lớn rồi, nên mình sẽ chỉ nói sơ qua vào hôm nay nhé
Dữ liệu lớn là dữ liệu có khối lượng lớn rất rất lớn, và người ta đã ước tính là khối lượng dữ liệu của con người đã nặng ở mức yottabyte tầm 250 nghìn tỷ đĩa JAV :v hay là rất nhiều số không của byte ( 1.000.000.000.000.000.000.000.000.000 byte )
Các đặc tính của dữ liệu lớn:
+ Khối Lượng (Volume): Đề cập đến khối lượng dữ liệu dữ lưu trữ
                        – Một máy PC bình thường  khả năng lưu trữ 1TB (10 nghìn tỷ                                byte)
                        – Hiện tại, Facebook xử lý 500 TB (500 ngàn tỷ) dữ liệu mỗi ngày
                        – Mỗi chuyến bay của Boeing 737 xuyên nước Mỹ phát sinh                                    240TB dữ liệu bay
                        – Smartphone, sensors có thể tạo ra và xử lý hàng tỷ byte dữ                                 liệu mới, thường
                          xuyên cập nhật về môi trường xung quanh, vị trí, và các                                       thông tin khác (kể cả video)
img_4

khối lượng là một trong những đặc tính quan trọng và dễ thấy nhất của dữ liệu lớn, và nó là căn bản, cái nền để tạo nên big data. Cứ mỗi giây thì thôi rồi không biết bao nhiêu là dữ liệu mới được tạo nên, click chuột liek hình nà, share hình nà, thả tim cho crush, mua đồ online, up story trên instagram, hay đơn giản là gõ lộc cộc như mình hiện giờ, uhm húm có thể bạn hông biết nhưng bạn đang rất rất có ơn với tụi như mình á <3  ( bonus nhắn tin chúc crush ngủ ngon mà sáng nó mới rep -.- )
+ Tốc độ (Velocity):
                    – Đề cập đến tốc độ phát sinh ra dữ liệu, và tốc độ di chuyển của                         dữ liệu
                    – Các thông điệp từ các mạng xã hội được truyền đi trong vài giây.
                    – Công nghệ hiện tại cho phép xử lý dữ liệu ngay khi nó được sinh                        ra (còn gọi là in-memory analytics), mà không cần phải lưu trữ                          dữ liệu vào cơ sở dữ liệu
                   – Clickstreams và Ad impression ghi nhận hàng triệu sự kiện về                             hành vi người dùng trong mỗi giây
                   – Các giải thuật giao dịch chứng khoán tốc độ cao có thể ghi nhận                         thay đổi của thị trường chỉ trong vài mili giây
                   – Quá trình trao đổi dữ liệu diễn ra giữa hàng tỷ thiết bị
                   – Các hệ thống hạ tầng và các sensor tạo ra một khối lượng dữ liệu                       cực lớn ở thời gian thực
                  – Các hệ thống game online hỗ trợ hàng triệu người chơi, với nhiều                      thao tác trong mỗi giây

img_5

Quá là nhiều thông tin đến bạn rồi bạn đã tiếp thu chưaaaaaaaaa, velocity của não bạn là bao nhiêu nà, volume của bạn như thế nào, đầy chưa??? tiếp qua đặc tính cuối cùng nhá
+ Đa dạng ( Variety):
                    – Đề cập đến các loại dữ liệu khác nhau
                    – Trong quá khứ: chúng ta thường chỉ tập trung vào các loại dữ                               liệu có cấu trúc được biểu diễn trong các bảng biểu
                    – Hiện tại, 80% dữ liệu trên thế giới là phi cấu trúc (văn bản, hình                         ảnh, video, âm thanh,...)
                    – Kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn cho phép xử lý và phân tích nhiều loại                        dữ liệu khác nhau: các cuộc đối thoại trên mạng xã hội, hình                             ảnh, video, âm thanh,...
                    – Các hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống chỉ được thiết kế cho                             những dữ liệu có cấu trúc với số lượng nhỏ, thay đổi ít
                    – Hệ thống dữ liệu lớn bao gồm rất nhiều loại dữ liệu khác nhau

img_6


ok hôm nay đến đây hoi, cảm ơn mọi người đã đọc bài viết của mình, chân thành cảm mơn ạ, bài này vẫn còn ạ, em sẽ cố gắng viết sớm nhất có thể <3 mong mọi người tiếp tục ủng hộ em ạ, rất yêu thương mọi cmt của mọi người <3