Quan điểm - Tranh luận

Microsoft Excel: phổ biến, dễ dùng, tiện dụng, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nhưng không có nhiều tính năng và không có khả năng sắp xếp dữ liệu tốt.
R: miễn phí, cực kì tốt trong việc phân tích số liệu, dùng nhiều trong toán, nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Được dùng bởi Google, Facebook. Nhược điểm là khó học với nhiều người.&nbsp;
Python: ngôn ngữ lập trình đa nhiệm miễn phí, dùng cho nhiều mục đích khác nhau, từ làm ứng dụng đến web, rất hiệu quả trong việc phân tích dữ liệu. Hiện đang được dùng trong phát triển trí tuệ nhân tạo. Nhược điểm là khó học và dùng như R.
Matlab: cực kì hiệu quả trong ngành kỹ thuật, thường dùng bởi các kỹ sư.
SAS: dễ học hơn R và Python, chuyên dùng để xử lý lượng dữ liệu lớn, được ưa chuộng ở các ngân hàng, tập đoàn lớn trên thế giới như HP, AIG. Giá thành cao.
SPSS: dễ dùng cho người không chuyên về lập trình, thường dùng nhiều trong mảng nghiên cứu khoa học xã hội. Có nhiều trường ở Việt Nam dạy sinh viên dùng phần mềm này để nghiên cứu cho luận văn tốt nghiệp. Giá thành cao. &nbsp;

Theo dõi

Nội dung cho phép

Các nội dung thể hiện góc nhìn, quan điểm đa chiều về các vấn đề kinh tế, văn hoá – xã hội trong và ngoài nước.

Quy định

Những nội dung không thuộc phạm trù của danh mục sẽ bị nhắc nhở và xoá (nếu không thay đổi thích hợp)
Nghiêm cấm spam, quảng cáo
Nghiêm cấm post nội dung 18+ hay những quan điểm cực đoan liên quan tới chính trị - tôn giáo
Nghiêm cấm phát ngôn thiếu văn hoá và đả kích cá nhân.
Nghiêm cấm bài đăng không ghi rõ nguồn nếu đi cóp nhặt.

Bạn yêu thích cộng đồng Spiderum và muốn nó trở nên lớn mạnh hơn?