NHỮNG CON ĐƯỜNG CHUYỂN NGÀNH DATA ANALYST THÀNH CÔNG

Chủ đề trong bài chia sẻ hôm nay của mình là “Những con đường trở thành Data Analyst” và đặc biệt là những con đường đã được mình kiểm chứng trong thực tế. Bài viết này sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi: Ai có thể trực tiếp tham gia vào ngành? Ai sẽ cần con đường gián tiếp?

Đầu tiên, mình highly-recommend các bạn khi tìm hiểu về một ngành muốn tham gia hay một lĩnh vực muốn học… hãy thực hiện Self-Reflection.

Trong quá trình Self-Reflection, bạn sẽ đánh giá bản thân qua một số câu hỏi như sau:

- Bạn học chuyên ngành gì? - Nó có lợi thế gì khi làm Data Analyst hay không? - Bạn có kinh nghiệm làm việc hay chưa? Những kinh nghiệm ấy có liên quan đến các vị trí Data Analyst không? - Điểm mạnh, điểm yếu của bản thân? Tại sao bản thân lại quan tâm Data Analyst? - Động lực, lý do tại sao bạn lại muốn chuyển qua vị trí Data Analyst?

...

📝 Các bạn có google search thêm về Self-Reflection, có rất nhiều nguồn tài liệu hay để bạn có thể tham khảo và làm theo. Trong quan điểm của mình, thực hiện Self-reflection là một hoạt động cực kỳ quan trọng trước khi chúng ta muốn chuyển ngành hoặc apply một công việc mới. Tuy nhiên, mình thấy có rất nhiều bạn chưa thực hiện quá trình này này hoặc làm nó rất sơ sài. Khi dành nhiều thời gian làm Self-Reflection, các bạn sẽ tự tin hơn trong quá trình apply, giúp các bạn dễ dàng kể câu chuyện về bản thân hơn và kể một cách thuyết phục hơn.

👉 Sau khi thực hiện Self-Reflection, các bạn sẽ biết được vị thế hiện tại của bản thân đang ở đâu và bạn có thể chọn con đường trực tiếp hay con đường gián tiếp để tham gia ngành phù hợp hơn.

2️⃣ CON ĐƯỜNG TRỰC TIẾP APPLY VỊ TRÍ DATA ANALYST Con đường trực tiếp này phù hợp cho 2 nhóm: + Nhóm có background về Business + Nhóm có kiến thức Domain Expert Hoặc bạn nào đã có cả 2 yếu tố này thì lại càng dễ dàng để chuyển qua vị trí Data Analyst.

Đa phần trong quá trình học đại học, chúng ta không được học Tools để làm Data Analyst, tuy nhiên về mảnh ghép này bạn sẽ không mất nhiều thời gian (như mình đã nhấn mạnh trong các bài chia sẻ trước). Trong khoá coaching của mình, các bạn chỉ cần dành khoảng 4 tháng để học đủ tất cả Tools để apply Data Analyst.

Trong trường hợp bạn không có mảnh ghép về Business và Domain thì có thể xem xét con đường vòng - gián tiếp dưới đây.

3️⃣ CON ĐƯỜNG GIÁN TIẾP - ĐI ĐƯỜNG VÒNG Con đường gián tiếp phù hợp với các bạn không có background về business và cũng không có nhiều kinh nghiệm trong một công việc nào cả.

Bạn hãy cứ tham gia ngành Tech trước, với bất cứ vị trí nào để làm việc trong ngành. Khi đó, bạn sẽ có thêm những kiến thức về ngành, giúp cho các bạn trong quá trình chuyển vị trí Data Analyst.

Sau khi các bạn đã tham gia được ngành Tech, bạn cần phải liên tục học tập để các bạn cải thiện level của bản thân. Bởi vì điểm xuất phát chậm so với con đường trực tiếp, vậy nên cần phải học tập liên tục để dần dần tích lũy đủ thì sẽ chuyển qua vị trí Data Analyst thành công.

💪 Con đường này mất khá nhiều thời gian, nhưng ngược lại nó cũng sẽ giúp cho các bạn có thể xây dựng được nền tảng vững chắc.

Cá nhân mình trước đây làm ở vị trí Business Analyst, không liên quan nhiều đến Data Analyst nhưng kiến thức mà mình tích lũy được trong quá trình làm ở vị trí đó đã hỗ trợ khá nhiều.

Thực tế là, mình thấy là có một số kiến thức khi làm Business Analyst cũng giúp ích rất nhiều cho mình, ví dụ như kiến thức về hệ thống, thấu hiểu khách hàng...

Hy vọng rằng thông qua bài viết này, các bạn có thể dễ dàng hơn trong việc xác định vị thế của bản thân và chọn được con đường tham gia ngành phù hợp, nhanh chóng và thành công.

Có thắc mắc gì các bạn cứ cmt hoặc nhắn mình chia sẻ thêm!

Cheersss! 🥂

– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 6 tháng – Xem ngay Lộ trình học Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 để upgrade kỹ năng phân tích cho Marketer – Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics – Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap