Làm sao để ứng tuyển vị trí Data Analyst dù bạn chưa có kinh nghiệm đi làm?

Nếu bạn là người mới vào ngành Data Analysis, chưa có nhiều kinh nghiệm thì làm cách nào để ghi điểm trong mắt nhà tuyển dụng và có được công việc Data Analyst đầu tiên? 

Để giúp các bạn mới bước vào ngành thêm tự tin và chuẩn bị tốt hơn trước khi ứng tuyển vị trí Data Analyst,  MindX đã tổng hợp các kinh nghiệm ứng tuyển thành công việc làm DA từ nhiều bạn cựu học viên khóa X-Data. Họ đều là những người chuyển ngành, có xuất phát điểm từ con số 0 như Thu Uyên - Data Analyst tại Baemin, Hồng Đức - Data Analyst tại FPT Software,... Mời bạn cùng tham khảo dưới đây.  

Dưới đây là những tips giúp CV của bạn nổi bật hơn ngay cả khi chưa có nhiều kinh nghiệm làm việc. 

Điểm gây ấn tượng đầu tiên với nhà tuyển dụng chắc chắn là CV và Portfolio của bạn. Hãy tập trung show ra được những điểm mạnh và kỹ năng của bản thân trong lĩnh vực Data và sắp xếp chúng một cách khoa học. 

Ví dụ, với Portfolio, nên trình bày các công cụ và các ngôn ngữ lập trình mà bạn biết như SQL, Python, Power BI thành các mục riêng. Trong từng mục đó, nên có thêm 1-2 project hoặc các bài tập nhỏ đã làm để thể hiện cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn đã có kinh nghiệm thực hành thực tế. Đừng bỏ quên bất kỳ dự án nào liên quan đến dữ liệu bạn đã làm hoặc đã cộng tác thực hiện. Ví dụ như project cuối khóa học của MindX. 

Làm dày thêm kinh nghiệm thực chiến bằng cách tham gia các cuộc thi về Data

Hiện nay, có rất nhiều doanh nghiệp và trường đại học tổ chức các cuộc thi về DATA. Bạn có thể tận dụng các cơ hội này để làm dày thêm kinh nghiệm cũng như làm đẹp profile của mình. Đề bài thường là những bài toán dữ liệu thực tế của các doanh nghiệp trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, marketing,.. Nhờ đó, bạn có thể cọ sát với nhiều domain khác nhau, giúp có thêm kiến thức, kỹ năng để thể hiện trước nhà tuyển dụng. Đồng thời, có thêm các chứng nhận để cho vào portfolio.                                                                                                  

Ngoài ra, bạn cũng có thể luyện tập thêm với các bài giải case từ các nguồn uy tín. 

Hãy thử đưa ra các cách giải quyết khác nhau và nếu có thể, hãy trình bày nó trong buổi phỏng vấn để thuyết phục nhà tuyển dụng.  

Không chỉ làm việc với con số, một Data Analyst cũng cần phải kết nối với các phòng ban khác như Product Manager, Developer, Product Design, BA,.. Chính vì vậy, bạn cần phải có thêm các kỹ năng mềm như giao tiếp, thương thảo, kỹ năng giải quyết vấn đề và đặc biệt là Tiếng Anh. Đây cũng những tiêu chí nhà tuyển dụng muốn có ở một ứng viên DA. Vậy nên, đừng quên trau dồi những kỹ năng mềm này và tự tin thể hiện nó trong buổi phỏng vấn để ghi điểm nhé. 

Trở thành Data Analyst là một quá trình dài hơi. Bởi lẽ, người làm DA không chỉ cần giỏi về technical mà còn phải đủ hiểu về business. Vì thế, đừng vội thúc ép bản thân lĩnh hội tất cả các kiến thức và kỹ năng trong cùng một lúc. 

Ngoài có một lộ trình học cụ thể, bạn cần kết hợp thêm phương pháp học đi đôi với hành. Hãy bắt tay vào làm những project thực tế dựa trên kiến thức mà bạn đang tiếp thu hàng ngày. Học đến đâu, thực hành ngay đến đấy sẽ giúp người mới phát triển nhanh hơn. 

Hãy tận dụng những công việc mà bạn đang thực tập, trải nghiệm tất cả những nhiệm vụ liên quan đến dữ liệu như reporting, build dashboard, build strategy,... Ngoài ra, bạn đọc nhiều sách chuyên ngành để cập nhật những thông tin kiến thức chuẩn. Hoặc cách nhanh nhất là lựa chọn những khóa học “on job training”, vừa học vừa thực hành. Nếu có thể, hãy tìm một người mentor đồng hành, hướng dẫn sẽ giúp bạn tiến nhanh hơn trên hành trình chinh phục nghề Data Analyst.  

Bạn có thể tham khảo KHÓA HỌC DATA ANALYST - LỘ TRÌNH 8 THÁNG CAM KẾT VIỆC LÀM tại MindX. Khóa học cung cấp các kiến thức từ cơ bản đến chuyên sâu về DA, với hơn 50% thời gian học là thực hành, giúp bạn có thể áp dụng kiến thức vào làm việc thực tế một cách nhanh nhất. Ngoài ra, còn có giảng viên, mentor giàu kinh nghiệm đồng hành, hỗ trợ suốt khoá học. 

Xem chi tiết nội dung khóa học tại: