Dữ liệu đã cách mạng hóa ngành nhân sự như thế nào?

Dữ liệu đang thay đổi cách thức hoạt động của các bộ phận nhân sự. Nó cho phép các công ty đưa ra quyết định sáng suốt hơn, hiệu quả hơn và tạo ra môi trường làm việc tốt hơn cho nhân viên. Dưới đây là 1 số vai trò nổi bật của dữ liệu trong việc cách mạng hóa ngành nhân sự.

Trước đây, tuyển dụng dựa trên cảm giác chủ quan và kinh nghiệm. Tuy nhiên, dữ liệu có thể giúp các công ty xác định những ứng viên có nhiều khả năng thành công nhất. Ví dụ, một ngân hàng đã có thể cắt giảm chi phí nhân viên và tuyển dụng nhân viên có năng lực tốt hơn chỉ bằng cách phân tích hiệu quả hoạt động của nhân viên được tuyển dụng từ các trường đại học khác nhau. Có những vị trí sẽ phù hợp với nhóm trường đại học top đầu nhưng có những vị trí không phù hợp với các sinh viên tốt nghiệp trường top.

Dữ liệu có thể giúp các công ty hiểu rõ hơn về mức độ gắn kết của nhân viên và xác định những yếu tố ảnh hưởng đến nó. Nhiều công ty đang sử dụng các cuộc khảo sát ngắn để đo lường cảm giác của nhân viên hàng tháng, hàng tuần hoặc thậm chí hàng ngày. Từ những dữ liệu từ khảo sát trả về, họ sẽ đánh giá các khía cạnh khác nhau tác động tới sự gắn kết của nhân viên từ đó đưa ra những thay đổi phù hợp.

Dữ liệu có thể được sử dụng để tạo ra môi trường làm việc an toàn và lành mạnh hơn cho nhân viên. Ví dụ, dữ liệu như nhiệt độ, độ ẩm, chuyển động và nhịp tim có thể được sử dụng để xác định khi nào người lao động phải chịu quá nhiều áp lực về nhiệt. Hệ thống thậm chí có thể phát hiện các tư thế và chuyển động của cơ thể để cảm nhận cú ngã hoặc ước tính tải trọng vật lý đặt lên cơ thể. Những phân tích này đặc biệt hữu ích đối với các công ty có môi trường lao động khắc nghiệt.

Dữ liệu đang giúp các công ty cung cấp các chương trình đào tạo và phát triển hiệu quả hơn. Việc theo dõi hiệu quả của các khóa học trực tuyến và điều chỉnh nội dung phù hợp với nhu cầu của từng cá nhân là điều dễ dàng.

Dữ liệu đang giúp các công ty đo lường hiệu suất của nhân viên chính xác hơn và đánh giá hiệu suất theo cách thông minh hơn, linh hoạt hơn. Việc quản lý hiệu suất rõ ràng, có thể đo lường được giúp họ có thể đưa ra các quyết định về luân chuyển vị trí, tăng lương, đưa ra các chính sách thưởng hay cắt giảm nhân sự hiệu quả hơn, bớt cảm tính hơn. Hiện tại ở Việt Nam còn rất nhiều công ty làm performance review cho có, làm chỉ để trả lời câu hỏi đạt loại A,B,C hay D và cuối cùng quan trọng nhất là có đc tăng lương hay thưởng không. Việc không có dữ liệu rõ ràng làm quá trình ra quyết định có nhiều cảm tính, phụ thuộc nhiều vào đánh giá của manager và có thể tạo ra sự thiếu công bằng trong team.

Dưới đây là một số ví dụ cụ thể về cách các công ty đang sử dụng dữ liệu để cải thiện chức năng nhân sự:

Google là một trong những tổ chức đầu tiên sử dụng phân tích con người trong việc ra quyết định. Ví dụ: Phòng thí nghiệm Đổi mới Con người (PiLab) của họ sử dụng nhiều loại dữ liệu để xác định điều gì tạo nên một người quản lý giỏi và một nhóm hiệu quả. Sau đó, họ áp dụng những phát hiện của mình vào việc hình thành cơ cấu nhóm cũng như đưa ra các quyết định tuyển dụng, đào tạo và thăng chức.

Microsoft đã ra mắt một công cụ có tên là “Trung tâm quản lý”, một nền tảng tạo thông tin chi tiết và là trung tâm tổng hợp để các nhà quản lý tìm kiếm thông tin.

Nền tảng này đưa ra các đề xuất để người quản lý thực hiện các hành động cụ thể và lý do họ cần làm vậy. Ví dụ: lời nhắc kịp thời dựa trên dữ liệu thực, chẳng hạn như liệu người quản lý có thảo luận trực tiếp với nhân viên và có “phiên kết nối” hay không. Công cụ này được quản lý thông qua các thông báo đẩy được liên kết với lịch làm việc.Uber đã thành công trong việc hỗ trợ các nhà quản lý con người khả năng phân tích con người, điều này giúp nhân viên gắn kết nhiều hơn và cải thiện kết quả kinh doanh.

Công ty đã đạt được điều này trong ba bước. - Thứ nhất, Uber đảm bảo đúng người có thể truy cập dữ liệu và bảng điều khiển cần thiết. Họ trao quyền cho các nhà quản lý có quyền truy cập vào các giải pháp phân tích con người của họ, không chỉ nhân sự. - Thứ hai, nhóm nhân sự đã áp dụng cách tiếp cận hướng đến người dùng bằng cách hỏi các nhà lãnh đạo xem họ cần gì và sau đó thiết kế các giải pháp phân tích con người xoay quanh vấn đề đó. - Cuối cùng, Uber đã tối ưu hóa bảng điều khiển dành cho nhân viên của họ để cung cấp thông tin chi tiết rõ ràng về một câu hỏi cụ thể. Họ đã loại bỏ tất cả các hình ảnh và trang tổng quan không cần thiết, giúp mọi người dễ dàng giải thích và quyết định.

Trước đây, các nhà quản lý tại Uber sẽ có thời gian quay vòng hai tuần để đưa ra quyết định về nhân tài vì họ phải thông qua bộ phận nhân sự. Tuy nhiên, với dữ liệu thời gian thực có sẵn, họ có thể đưa ra quyết định nhanh chóng và nâng cao hiệu quả.

Dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ có thể giúp các bộ phận nhân sự hoạt động hiệu quả hơn. Bằng cách sử dụng dữ liệu một cách thông minh, các công ty có thể cải thiện hiệu quả tuyển dụng, giữ chân nhân viên, tạo ra môi trường làm việc an toàn hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.