Biểu thức "system change ~ exp[ time × scrambling rate ]" có thể được giải thích như sau:

System change: Đây là sự thay đổi của hệ thống, có thể biểu thị bằng một đại lượng vật lý hoặc toán học nào đó (ví dụ: năng lượng, entropy, trạng thái hệ thống, v.v.). Tùy vào ngữ cảnh mà "system change" có thể được định nghĩa theo nhiều cách khác nhau.

Scrambling rate: Đây là tốc độ của sự rối loạn (scrambling) trong hệ thống. Khái niệm "scrambling" thường xuất hiện trong các nghiên cứu về lý thuyết hỗn loạn (chaos theory) hoặc lý thuyết thông tin lượng tử, ám chỉ quá trình mà thông tin ban đầu của một hệ thống trở nên rối loạn và lan tỏa khắp hệ thống. Tốc độ này cho biết mức độ nhanh chậm của quá trình này.

exp: Ký hiệu của hàm mũ (exponential function). Hàm mũ thường được sử dụng trong mô tả các quá trình biến đổi theo thời gian, đặc biệt là trong các hệ thống động học (dynamical systems), hệ thống lượng tử, hoặc các quá trình tăng trưởng và phân rã.

time: Thời gian là yếu tố quyết định trong việc biến đổi của hệ thống. Theo mô hình này, sự thay đổi của hệ thống sẽ phụ thuộc vào thời gian và được mô tả theo cấp số nhân (exponential).

Biểu thức này cho thấy sự thay đổi của hệ thống tăng lên theo hàm mũ của thời gian nhân với tốc độ rối loạn. Nói cách khác, sự thay đổi của hệ thống không tăng tuyến tính, mà nó tăng với một tốc độ càng ngày càng nhanh, phụ thuộc vào mức độ hỗn loạn của hệ thống.

Trong nhiều ngữ cảnh vật lý, đặc biệt trong lý thuyết hỗn loạn hoặc hệ thống lượng tử, biểu thức dạng này thường được dùng để mô tả sự mất dần trật tự hoặc sự phân tán thông tin ban đầu trong hệ thống khi thời gian trôi qua.