Công nghệ 14: AI Super Powers - Kai-Fu Lee, Trung Quốc và Hoa Kỳ


Gần đây, tôi - Peter Diamendis đã chọn cuốn sách mới nhất của Kai-Fu Lee, AI Superpowers.
Kai-Fu Lee là một trong những nhà đầu tư AI được biết đến nhiều nhất trên hành tinh, quản lý hơn 2 tỷ USD AUM giữa sáu quỹ và hơn 300 công ty trong danh mục đầu tư tại Hoa Kỳ và Trung Quốc.

Đọc bài gốc Tiếng Anh:

Dựa trên công việc tiên phong của mình trong AI, lãnh đạo điều hành tại Microsoft, Apple và Google (nơi ông từng là chủ tịch sáng lập Google China), và sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Sinovation Ventures, Lee chia sẻ những hiểu biết vô giá về:
  1. Bốn yếu tố thúc đẩy hệ sinh thái AI ngày nay;
  2. Sự xâm nhập bất thường của Trung Quốc trong việc thực hiện AI;
  3. Nơi các hệ thống tự động đang đứng đầu;
  4. Cách chúng ta cần thích nghi.
Với một chỗ đứng ở cả Bắc Kinh và Thung lũng Silicon, Lee nhìn vào sự cân bằng quyền lực giữa những người khổng lồ công nghệ Trung Quốc và Mỹ - mỗi ứng dụng tăng cường học tập sâu và mở rộng thị trường toàn cầu trong quá trình này.
Trong blog này, tôi sẽ thảo luận về 'Bốn làn sóng AI' của Lee, một khuôn khổ tuyệt vời để thảo luận về nơi AI hiện nay và nơi nó đang diễn ra. Tôi cũng sẽ giới thiệu một số công ty công nghệ nóng nhất của Trung Quốc dẫn đầu về khoản phí, đáng xem ngay bây giờ.
Tôi rất vui mừng khi thứ ba này, tôi đã có cơ hội ngồi xuống với Kai-Fu Lee để thảo luận chi tiết về cuốn sách của mình thông qua hội thảo trên web.
Với sự cạnh tranh Trung-Mỹ nóng lên, ai sẽ sở hữu tương lai của công nghệ?
Đăng ký tại đây cho hội thảo trên web miễn phí vào ngày 4 tháng 9 năm 2018 từ 11:00 sáng - 12:30 tối theo giờ PST.
Hãy đi sâu vào.

Làn sóng đầu tiên: Internet AI

Trong giai đoạn đầu tiên của triển khai AI, chúng ta chủ yếu xử lý các công cụ đề xuất - các hệ thống thuật toán học hỏi từ khối lượng dữ liệu người dùng để sắp xếp nội dung trực tuyến được cá nhân hóa cho mỗi người trong chúng ta.
Hãy nghĩ đến các đề xuất sản phẩm tại chỗ của Amazon hoặc video YouTube “Lên kế tiếp” mà bạn chỉ cần xem trước khi quay lại làm việc hoặc quảng cáo trên Facebook dường như biết bạn sẽ mua gì trước khi thực hiện.
Được hỗ trợ bởi dữ liệu lưu thông qua mạng của chúng ta, Internet AI thúc đẩy thực tế là người dùng tự động gắn nhãn dữ liệu khi chúng ta duyệt qua. Nhấp chuột và không nhấp chuột; kéo dài trên một trang web dài hơn chúng ta đã làm trên một trang web khác; lơ lửng trên một video Facebook để xem điều gì xảy ra ở phần cuối.
Những chuỗi dữ liệu được dán nhãn này xây dựng một bức tranh chi tiết về tính cách, thói quen, nhu cầu và mong muốn của chúng ta: công thức hoàn hảo cho nội dung phù hợp hơn để giữ chúng ta trên một nền tảng nhất định.
Hiện tại, Lee ước tính rằng các công ty Trung Quốc và Mỹ đứng đầu đối mặt khi nói đến việc triển khai Internet AI. Nhưng với lợi thế về dữ liệu của Trung Quốc, ông dự đoán rằng các đại gia công nghệ Trung Quốc sẽ có một vị trí dẫn đầu (60-40) so với các đối tác Mỹ trong vòng 5 năm tới.
Trong khi bạn chắc chắn đã nghe về Alibaba và Baidu, có thể bạn chưa bao giờ gặp Toutiao.
Bắt đầu như một 'copycat' của Buzzfeed nổi tiếng của Mỹ, Toutiao đạt giá trị 20 tỷ đô la vào năm 2017, làm giảm giá trị của Buzzfeed hơn 10 lần. Nhưng với gần 80 triệu người dùng hoạt động hàng ngày, Toutiao không dừng lại ở tạo nội dung virus.
Được trang bị chế độ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính, các công cụ AI của Toutiao khảo sát một mạng lưới rộng lớn các trang web và cộng tác viên khác nhau, viết lại tiêu đề để tối ưu hóa sự tương tác của người dùng và xử lý hành vi trực tuyến của từng người dùng - nhấp chuột, nhận xét, thời gian sử dụng cho hàng triệu người tiêu dùng.
Và khi người dùng phát triển tương tác nhiều hơn với nội dung của Toutiao, thuật toán của công ty ngày càng tốt hơn khi đề xuất nội dung, tối ưu hóa tiêu đề và phân phối nguồn cấp dữ liệu được cá nhân hóa thực sự.
Đây là loại vòng phản hồi tích cực giúp các đại gia AI ngày nay lướt sóng trên Internet AI.

Làn sóng thứ hai: AI kinh doanh 

Trong khi Internet AI tận dụng thực tế là cư dân mạng liên tục ghi nhãn dữ liệu qua các lần nhấp và các chỉ số tương tác khác, AI kinh doanh nhảy vào dữ liệu mà các công ty truyền thống đã gắn nhãn trước đây.
Hãy suy nghĩ: các ngân hàng phát hành các khoản vay và ghi nợ lãi suất trả nợ; bệnh viện lưu trữ chẩn đoán, dữ liệu hình ảnh và kết quả sức khỏe tiếp theo; hoặc tòa án ghi nhận lịch sử kết án, tái phạm và thả tự do.
Trong khi con người chúng ta đưa ra dự đoán dựa trên nguyên nhân gốc rễ rõ ràng (tính năng mạnh), thuật toán AI có thể xử lý hàng nghìn biến tương quan yếu (tính năng yếu) có thể có nhiều kết quả hơn so với các nghi phạm thông thường.
Bằng cách trinh sát các mối tương quan ẩn mà thoát khỏi logic gây ra và hiệu ứng tuyến tính của chúng ta, AI kinh doanh tận dụng dữ liệu có nhãn để đào tạo các thuật toán vượt trội hơn cả các cựu binh của các chuyên gia.
Áp dụng các công cụ AI được đào tạo dữ liệu này cho ngân hàng, bảo hiểm và tuyên án pháp lý, và bạn nhận được mức tối thiểu mặc định, phí bảo hiểm được tối ưu hóa và giảm lãi suất tái phạm.
Trong khi Lee tự tin đặt nước Mỹ vào vị trí dẫn đầu (90-10) cho AI doanh nghiệp, sự chậm trễ đáng kể của Trung Quốc trong dữ liệu ngành công nghiệp có cấu trúc thực sự có thể làm việc có lợi cho tương lai.
Trong các ngành công nghiệp mà các công ty khởi nghiệp Trung Quốc có thể nhảy vọt trên các hệ thống kế thừa, Trung Quốc có lợi thế lớn.
Lấy ví dụ ứng dụng Trung Quốc, Smart Finance.
Trong khi người Mỹ chấp nhận thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ trong những năm 1970, Trung Quốc vẫn còn trong cuộc cách mạng văn hóa của nó, phần lớn thiếu xe buýt trên công nghệ tiên tiến này.
Trong năm 2017, chi tiêu thanh toán di động của Trung Quốc cao hơn số người Mỹ với tỷ lệ 50-1. Nếu không có sự cạnh tranh của thẻ tín dụng cố định, thanh toán di động là một nâng cấp rõ ràng cho nền kinh tế nặng nề của Trung Quốc, chiếm 70% -  753 triệu người dùng điện thoại thông minh của Trung Quốc vào cuối năm 2017.
Nhưng bằng cách nhảy vọt qua thẻ tín dụng và thanh toán di động, Trung Quốc phần lớn bỏ lại khái niệm tín dụng.
Và đây là nơi Smart Finance xuất hiện.
Một ứng dụng được hỗ trợ bởi AI dành cho tài chính vi mô, Smart Finance phụ thuộc hoàn toàn vào các thuật toán của nó để tạo ra hàng triệu khoản vay vi mô. Đối với mỗi khách hàng tiềm năng, ứng dụng chỉ yêu cầu quyền truy cập vào một phần dữ liệu điện thoại của người dùng.
Trên cơ sở các biến tinh tế như tốc độ gõ và tỷ lệ phần trăm pin của bạn, Smart Finance có thể dự đoán với độ chính xác đáng kinh ngạc khả năng hoàn trả khoản vay 300 đô la của bạn.
Việc triển khai AI và AI Internet như vậy đã làm thay đổi cuộc sống của chúng ta và lối sống cá nhân. Nhưng vẫn còn trên đường chân trời nằm hai làn sóng hoành tráng hơn nữa - tri giác AI và AI tự động.

Làn sóng thứ ba: Tri giác AI

Trong làn sóng này, AI được nâng cấp bằng mắt, tai và vô số giác quan khác, kết hợp thế giới số với môi trường vật lý của chúng ta.
Khi các cảm biến và các thiết bị thông minh sinh sôi nảy nở thông qua các ngôi nhà và thành phố của chúng ta, chúng ta đang trên bờ vực bước vào một nền kinh tế nghìn tỷ cảm biến.
Các công ty như Xiaomi của Trung Quốc đang đưa ra hàng triệu thiết bị kết nối IoT và các nhà nghiên cứu đã bắt đầu tạo mẫu bụi thông minh - pin mặt trời và cảm biến có thể lưu trữ và truyền tải dữ liệu ở mọi nơi, mọi lúc.
Như Kai-Fu giải thích, tri giác AI “sẽ mang lại sự tiện lợi và phong phú của thế giới trực tuyến vào thực tế ngoại tuyến của chúng ta.” Các thiết bị phần cứng kích hoạt cảm biến sẽ biến mọi thứ từ bệnh viện sang ô tô sang trường học thành môi trường hợp nhất trực tuyến (OMO).
Hãy tưởng tượng bước vào một cửa hàng tạp hóa, quét khuôn mặt của bạn để kéo lên các giao dịch mua thông thường nhất của bạn và sau đó chọn một giỏ hàng trợ lý ảo (VA). Sau khi tải sẵn dữ liệu của bạn, giỏ hàng điều chỉnh danh sách thực phẩm thông thường của bạn với đầu vào bằng giọng nói, nhắc bạn nhận rượu vang yêu thích của vợ / chồng của bạn cho một ngày kỷ niệm sắp tới và hướng dẫn bạn qua tuyến lưu trữ được cá nhân hóa.
Mặc dù chúng ta chưa tận dụng hết tiềm năng tri giác của AI, Trung Quốc và Hoa Kỳ đã tạo nên những bước tiến đáng kinh ngạc. Với lợi thế về phần cứng của Trung Quốc, Lee dự đoán Trung Quốc hiện có lợi thế cạnh tranh 60-40 so với các đối tác công nghệ Mỹ của Trung Quốc.
Bây giờ đi tới thành phố cho khởi nghiệp xây dựng rô bốt, máy bay không người lái, công nghệ đeo được và cơ sở hạ tầng IoT, Thâm Quyến đã trở thành một cường quốc cho phần cứng thông minh, như tôi đã thảo luận tuần trước. Đầu ra tăng áp của cảm biến và linh kiện điện tử qua hàng nghìn nhà máy, kỹ sư có tay nghề của Thâm Quyến có thể thử nghiệm và lặp lại các sản phẩm mới với quy mô và tốc độ chưa từng có.
Với sự hỗ trợ của chính phủ Trung Quốc và thái độ thoải mái của Trung Quốc đối với quyền riêng tư về dữ liệu,  thế dẫn đầu của Trung Quốc thậm chí có thể đạt tới 80-20 trong vòng 5 năm tới.
Nhảy trên làn sóng này là các công ty như Xiaomi, nhằm mục đích biến phòng tắm, nhà bếp và phòng khách thành môi trường OMO thông minh. Đã đầu tư vào 220 công ty và ấp ủ 29 công ty khởi nghiệp sản xuất sản phẩm của mình, Xiaomi đã vượt qua 85 triệu thiết bị nhà thông minh vào cuối năm 2017, trở thành mạng lưới lớn nhất thế giới về các sản phẩm được kết nối này.
Một nhà hàng KFC ở Trung Quốc thậm chí đã hợp tác với Alipay (nền tảng thanh toán di động của Alibaba) để tiên phong tính năng ‘trả tiền bằng khuôn mặt của bạn’. Quên tiền mặt, thẻ và điện thoại di động, và để cho OMO thực hiện công việc.

Làn sóng thứ tư: AI tự động

Nhưng sóng hoành tráng nhất - và không thể đoán trước là sóng thứ tư và cuối cùng: AI tự động.
Lồng ghép tất cả các sóng trước đó, AI tự động mang lại cho máy khả năng cảm nhận và phản ứng với thế giới xung quanh chúng, cho phép AI di chuyển và hành động hiệu quả.
Mặc dù các máy móc ngày nay có thể vượt trội so với các công việc lặp lại trong môi trường có cấu trúc và thậm chí không có cấu trúc (nghĩ Atlas hình người của Boston Dynamics hoặc xe tự hành), máy có khả năng xem, nghe, chạm và tối ưu hóa dữ liệu sẽ là một trò chơi hoàn toàn mới.
Hãy suy nghĩ: các máy bay không người lái có thể chọn lọc và thu hoạch toàn bộ trang trại với tầm nhìn máy tính và sự khéo léo vượt trội, máy bay phản lực chịu nhiệt có thể đốt cháy rừng hiệu quả hơn 100X hoặc các xe tự động cấp 5 điều hướng các con đường thông minh và hệ thống giao thông. 
Trong khi AI tự động đầu tiên sẽ liên quan đến các robot tạo ra các nhiệm vụ tự động hóa giá trị kinh tế trực tiếp trên cơ sở thay thế một-một - những máy thông minh này cuối cùng sẽ cải tiến toàn bộ các ngành từ mặt bằng đi lên.
Kai-Fu Lee hiện đang đưa nước Mỹ vào vị trí dẫn đầu với tỷ lệ 90-10 trong AI tự động, đặc biệt là khi nói đến những chiếc xe tự lái. Nhưng những nỗ lực của chính phủ Trung Quốc đang nhanh chóng đẩy mạnh cuộc cạnh tranh.
Đã có ở tỉnh Chiết Giang của Trung Quốc, các nhà quản lý đường cao tốc và các quan chức chính phủ có kế hoạch xây dựng siêu xa lộ thông minh đầu tiên của Trung Quốc, được trang bị cảm biến, tấm pin mặt trời và giao tiếp không dây giữa xe hơi, đường xá và tài xế.
Nhằm tăng hiệu quả vận chuyển lên đến 30% trong khi giảm thiểu tử vong, dự án có thể một ngày cho phép xe điện tự động liên tục sạc khi họ lái xe.
Một dự án tương tự như của chính phủ liên quan đến người láng giềng mới của Bắc Kinh là Xiong’an. Dự kiến sẽ chi hơn 580 tỷ đô la chi tiêu cơ sở hạ tầng trong 20 năm tới, Khu vực mới Xiong’an có thể trở thành thành phố đầu tiên trên thế giới được xây dựng xung quanh các phương tiện tự động.
Baidu đã làm việc với chính quyền địa phương của Xiong’an để xây dựng Thành phố AI này với trọng tâm về môi trường. Khả năng bao gồm xi măng cảm biến, đèn giao thông cho phép máy tính, giao lộ với nhận dạng khuôn mặt và bãi đậu xe quay công viên.
Cuối cùng, Lee dự đoán Trung Quốc gần như chắc chắn sẽ dẫn đầu chi phí trong các mục tiêu giả lập tự động. Hiện tại, Thâm Quyến là nơi có DJI -  sản xuất hàng không bay đầu tiên - một công ty tôi sẽ đến thăm với 24 giám đốc điều hành hàng đầu vào cuối tháng này như là một phần của chuyến đi Trung Quốc hàng năm của tôi.
Được đặt tên là "công ty tốt nhất mà tôi từng gặp" của Chris Anderson, DJI sở hữu khoảng 50% thị trường bay không người lái ở Bắc Mỹ, được tăng cường bởi phong trào sản xuất phi thường của Thâm Quyến.
Trong khi cân bằng cạnh tranh Trung-Mỹ dài hạn trong AI sóng thứ tư vẫn còn được nhìn thấy, một điều chắc chắn: trong vài thập kỷ, chúng ta sẽ chứng kiến sự gia tăng của các thành phố và các máy tự động có thể tương tác với thế giới thực và giúp giải quyết những thách thức lớn nhất hiện nay.

6
1559 lượt xem
6
0
0 bình luận