Dịch vụ nhận thức đã xuất hiện từ lâu nhưng dạo gần đây nó mới được nhiều người biết đến nhờ các thuật toán, dữ liệu tốc độ tăng trưởng của máy tính, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trên thế giới. Dịch vụ này cho phép người dùng có sự tương tác tự nhiên phù hợp với nhiều hoàn cảnh khác nhau cùng với các công cụ tăng cường kinh nghiệm của người dùng bằng cách sử dụng trí thông minh dựa trên máy tính.
Một vài “gã” không lồ về phần mềm như Google, Microsoft, IBM và Amazon đã phát hành hàng loạt sản phẩm về dịch vụ nhận thức cũng như công nghê Machine Learning APIs (công nghệ này cho phép chatbot có thể “học hỏi” lại những ngôn ngữ tự nhiên của người dùng để sử dụng về sau) tương tự giống Apple và Facebook cũng có những phiên bản beta riêng của họ. Các APIs cho phép bạn xây dựng ứng dụng với chỉ vài dòng mã đơn giản trên các nền tảng được hình thành chồng chéo lên nhau.
Bots đóng vai trò rất quan trọng trong việc sử dụng dịch vụ nhân thức này. Sẽ không sai khi nói rằng dịch vụ nhận thức sẽ không thể trở nên hữu hiệu nếu không được kết hợp với chatbots. Dịch vụ nhận thức trao cho chatbots quyền để xem, để lắng nghe, phân tích, tương tác với con người và cải thiện “trí thông minh” của mình. Từ đó đơn giản hóa một loạt các nhiệm vụ của trí tuệ nhân tạo và cho phép các bots sản xuất thông tin và tự động đưa vào nó.
Phản ứng của bots y hệt như phản ứng của con người ở thế giới thật. Chúng phân tích bối cảnh và cung cấp các kết quả dựa trên những gì chúng biết. Không dừng lại ở đó, chúng cũng tìm hiểu kinh nghiệm của những người tương tác để có những câu trả lời tốt hơn trong tương lai.
Tôi sẽ làm nổi bật một vài doanh nghiệp đã ứng dụng bots và dịch vụ nhận thức trong mô hình kinh doanh của họ để cải thiện kinh phí cũng như hiệu suất làm việc trong cùng một thời gian.
Dịch vụ khách hàng
Tôi cá với bạn là chẳng có một doanh nghiệp nào phải cần đến 25 người chỉ ngồi trực điện thoại và trả lời những câu hỏi cứ lặp đi lặp lại của khách hàng. Và bạn tin tôi đi, gần như tất cả các trung tâm hỗ trợ khách hàng, ngay sau khi nghe giọng nói chuẩn cất lên vài giây thì người ta đã bấm 0 để trực tiếp tìm hiểu về các vấn đề họ quan tâm chứ không chờ các giọng nói chuẩn ấy cứ lặp đi lặp lại một cách tẻ nhạt.
Vấn đề tôi muốn nói ở đây là, bạn không cần phải có một đội ngũ nhân viên hùng hậu chỉ để ngồi trả lời các câu hỏi “truy vấn” từ khách hàng. Nếu bạn là một ngân hàng haowjc một doanh nghiệp có băng thông rộng thì bạn có thể dễ dàng triển khai một cuộc trò chuyện mà ở đó chatbots có thể trả lời tất cả các câu hỏi liên quan bằng cách sử dụng sức mạnh của việc xử lý ngôn ngữ tự nhiên như dịch vụ hiểu biết thông minh (Language Understanding Intelligent Service (LUIS).)

Bots từ một công ty có băng thông rộng (Nguồn: Botsociety)
Ngoài ra, nếu khách hàng của bạn sử dụng một ngôn ngữ khác, bots của bạn có thể nhận diện ngôn ngữ và trả lời với khách hàng ngay lập tức. Bạn cũng có thể xem phản ứng hài lòng của khách hàng thông qua ứng dụng này mà không cần bất cứ phiếu khảo sát nào sau này. Hơn nữa, bots cũng có thể cài đặt một cuộc họp giữa khách hàng của bạn với người mà họ muốn. Ví dụ, khách hàng của ngân hàng nọ muốn gặp trực tiếp người giao dịch thân quen của họ nhưng không biết số điện thoại, họ có thể thông qua chatbots của ngân hàng để lên cuộc hẹn.

Một cuộc hẹn trên chatbots (Nguồn: Botsociety)
Và bạn không chỉ trả lời một hay hai khách hàng mà cùng một lúc có thể trả lời cả trăm điều thắc mắc mà khách hàng quan tâm. Đó là một lợi ích vượt bậc so với khi dùng người để hỗ trợ khách hàng.
Các dịch vụ nhận thức phổ biến trong trường hợp này: Tạo ngôn ngữ tự nhiên, Kiểm tra chính tả và Dịch thuật ngôn ngữ
Mua sắm
Bạn sở hữu một cửa hàng và bạn muốn phân tích thói quen mua sắm của khách hàng. Bạn có thể thiết lập cho bots những thông tin cơ bản và rồi khách hàng của bạn chỉ cần vào bots của bạn, bots sẽ chào hỏi, quan sát và đưa ra bộ sưu tập mới phù hợp với những gì khách hàng mong muốn như :Màu sắc, kiểu dáng, theo thời tiết…
Một tính năng khác là khách hàng có thể đăng tải hình ảnh của họ sau đó có thể tự do chọn lựa quần áo, trang điểm mà không cần phải khoác thật sự lên người họ.

Các dịch vụ nhận thức phổ biến trong trường hợp này: Hệ thống gợi ý, thăm dò tri thức và tầm nhìn trên máy tính.
An ninh
Có một ví dụ như thế này, có một kỳ thi A — Level với 500 sinh viên. Họ có quyền được chọn lựa bước vào 1 trong 2 phòng là sảnh và phòng khiêu vũ. Bạn cần ít nhất 2 nhân viên để rà soát và kiểm tra ID của học sinh để xem khuôn mặt của họ đúng như trên ID hay không?
Đối với trường hợp trên, bạn không cần bất cứ một con người ở đây trừ trường hợp ngoại lệ. Bạn có thể đào tạo bots của bạn tùy chỉnh tầm nhìn để bots có thể nhận dạng ID sau đó sử dụng các API khuôn mặt để nhận diện khuôn mặt của mỗi người. (Hiện nay, UBER đang sử dụng API của Microsoft để nhận diện danh tính tài xế của mình)
Các dịch vụ nhận thức phổ biến trong trường hợp này: Tùy chỉnh tầm nhìn máy tính và nhận diện khuôn mặt API
Giải trí
Bạn ở tại một rạp phim và có một chương trình trò chuyện với bạn và sau một vài phút, nó sẽ đưa ra vài gợi ý một vài bộ phim phù hợp với tâm trạng của bạn hiện tại . Đó chính là tính năng nhận dang cảm xúc API mà bots có thể đem lại cho bạn.
Ví dụ rạp phim của bạn có một trang fanpage, bạn cài đặt bots vào trong fanpage đó và khách hàng có thể nhận được các bộ phim được đề xuất phù hợp với thể loại mà họ yêu thích

Một bot của rạp phim (Nguồn: Botsociety)
Bots và dịch vụ nhận thức như một bộ công cụ hoàn hảo khi kết hợp với nhau. Chúng như bộ đôi “quyền lực” để tự động hóa khoảng 90% số trường hợp sử dụng dịch vụ từ lĩnh vực chăm sóc khách hàng đến các dịch vụ an ninh, giải trí và trong tương lai nó có thể vượt xa hơn nữa.
Với một doanh nghiệp có tầm nhìn, thì tôi nghĩ các bạn nên chọn cho mình một bots phù hợp với hình thức kinh doanh để đón đầu xu hướng cũng như tăng năng suất tổng thể cho doanh nghiệp của bạn
Nguồn: Arafat Tehsin
Dịch: Trâm Anh