Bí Quyết Viết CV Ứng Tuyển Vị Trí Data Analyst Ấn Tượng

Chúng ta luôn biết rằng CV ứng tuyển là điều kiện tiên quyết và là bước đầu tiên trong bất kỳ một quy trình tuyển dụng nào. Nhưng liệu bạn có biết một CV Data Analyst gồm những gì sẽ gây ấn tượng mạnh mẽ với nhà Tuyển dụng?

Trước khi bắt đầu ứng tuyển cho vị trí Data Analyst, bạn cần biết được ai sẽ là người đọc CV ứng tuyển của mình và họ muốn gì để có thể chuẩn bị đầy đủ hành trang.

1. HR: là người lọc CV đầu tiên và thường dựa trên các yêu cầu của JD và người yêu cầu tuyển dụng vị trí (Line manager) với hai mục đích:

Kiểm tra về mặt bố cục và trình bày CV để biết được mức độ nghiêm túc và đầu tư vào chiếc CV của bạn.

Kiểm tra mức độ "đạt" của CV ứng tuyển dựa vào các yêu cầu cơ bản về kỹ năng, kinh nghiệm cần có trong vị trí công việc.

2. Functional Manager/ Data Manager (Line Manager): sau khi đã qua vòng lọc hồ sơ của HR, CV ở bước này sẽ được kiểm tra kỹ về kinh nghiệm, kiến thức và kỹ năng liên quan:

Từ CV ứng tuyển có thể kiểm tra về mức độ trình bày logic và có cấu trúc trong cách bạn truyền đạt thông tin

Kiểm tra chi tiết về kinh nghiệm, project liên quan đến vị trí Data Analyst

Đối với ứng viên trái ngành hoặc có rất ít kinh nghiệm, đây sẽ là cấu trúc CVứng tuyển bạn nên áp dụng để ghi điểm trong mắt nhà Tuyển dụng:

1. Thông tin liên hệ: Tên và vị trí ứng tuyển  cần to, rõ ràng, phương thức liên hệ có tối thiểu số điện thoại + email (có thể thêm LinkedIn & Github).

2. Giới thiệu/ Mô tả bản thân: Viết từ 3-4 câu, nội dung gồm kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm liên quan đến vị trí đang ứng tuyển + các thành tựu đặc sắc + mục tiêu nghề nghiệp.

3. Các dự án đã làm liên quan đến Data: phần dự án có thể là điểm sáng thể hiện kỹ năng, kiến thức liên quan đến vị trí Data Analyst, vì vậy cần đảm bảo các nội dung chính như sau: - Situation: Project giải quyết bài toán gì - mục tiêu của project này là gì? - Task: Các bước chính để giải quyết mục tiêu trên có thể chia thành gì? - Action: Mình đã sử dụng các tool/ technique nào (data mining/wrangling/cleansing) trên platform/ phần mềm nào để xử lý - Result: Kết quả/ insight rút ra được từ project đó là gì => giải quyết được bài toán/mục tiêu đầu tiên ở phần Situation như thế nào? 

Lưu ý: nội dung phần Project thể hiện trong CV ngắn gọn, rõ ràng còn cụ thể về source code và phân tích bạn nên đưa lên Github và dẫn link project vào CV nhé!

4. Kỹ năng: gồm kỹ năng cứng về data (SQL, PBI, Python) + kỹ năng mềm (kỹ năng liên quan/ được yêu cầu đối với vị trí DA)

- Viết đầy đủ tên công ty + vị trí đảm nhiệm + thời gian làm việc - Viết theo trình tự thời gian NGƯỢC – công việc gần nhất sắp xếp lên trước (tháng/ năm bắt đầu và kết thúc) - Chọn lọc công việc có nhiều kỹ năng, thành tựu liên quan đến JD công việc apply hiện tại - Viết theo mô hình STAR (Situation – Task – Action – Result) - mục tiêu công việc, hành động thực thi để đạt được mục tiêu và lượng hoá kết quả đạt được