Hôm nay mình sẽ chia sẻ về một chủ đề được rất nhiều bạn quan tâm, đó là “Ai là người phù hợp với vị trí Data Analyst?”
Để làm rõ câu hỏi này, mình sẽ chia sẻ về 03 phần cụ thể gồm có tính chất - yêu cầu công việc và chân dung của một người phù hợp với Data Analyst. Bài viết này phù hợp cho cả là các bạn fresher (1 - 2 năm kinh nghiệm) và các anh chị đã có nhiều năm kinh nghiệm trong một lĩnh vực và đang quan tâm đến ngành Data. Cùng tham khảo nhé!
1️⃣ DATA ANALYST = BUSINESS + TECH
Vị trí Data Analyst là vị trí hybrid giữa Business và Tech. Vì vậy 50% skill set của nhóm này sẽ liên quan đến Business. Chính vì vậy yếu tố Business là một thành tố rất quan trọng của vị trí Data Analyst. Ngoài ra, sẽ có một số kỹ năng khác liên quan đến Tech như lập trình, data, programming, một chút về Toán và Statistics.
Tựu trung lại, ở vị trí Data Analyst có 2 đặc điểm chính là Business và Technology.
Cá nhân mình thấy vị trí Data Analyst khá cân bằng giữa não trái và não phải. Chính vì vậy, những bạn vừa có điểm mạnh về tính logic và vừa có tính sáng tạo thì sẽ khá phù hợp với vị trí Data Analyst. Để biết được chúng ta thiên về não trái hay phải các bạn có thể tra cứu thêm trên Google, sẽ có một số bài test để chúng ta biết được chúng ta thiên về não trái hay não phải, hoặc các bạn có thể làm sinh trắc vân tay - dịch vụ này sẽ phân tích và chỉ ra được tỉ lệ neuron phát triển ở bên nào hơn, từ đấy sẽ biết được bẩm sinh bạn thiên về não trái hay não phải.
Vị trí Data Analyst sẽ lai giữa Business và Tech nên mình thấy rằng với các bạn có sự cân bằng giữa hai phần não thì phù hợp với vị trí DA nhất. (Tuy nhiên các kỹ năng thì hoàn toàn có thể học được, nhận định này của mình chỉ mang tính tham khảo.)
2️⃣ DATA ANALYST CORE SKILLS
Khi search Google về những kỹ năng của Data Analyst, các bạn sẽ thường thấy những danh sách rất nhiều kỹ năng khác nhau của người làm Data Analyst. Dựa trên kinh nghiệm đi làm thực tế, mình thấy là vị trí này có thể nhóm lại thành 3 nhóm skillset gồm: Business, Domain Knowledge, Tools.
⭐️ Mảnh ghép về Business:
Bao gồm những kiến thức về kinh doanh. Các bạn học về những chuyên ngành về Business như Marketing, Finance… là người có lợi thế về Business.
⭐️ Mảnh ghép về Domain Knowledge:
Trong thực tế, vị trí Data Analyst ở những ngành khác nhau thì rất khác nhau, ví dụ làm Data Analyst cho Banking sẽ rất khác với DA trong Retail. Vì mỗi domain có những mô hình kinh doanh khác nhau, hành vi khách hàng khác nhau, vậy nên tư duy người làm Data Analyst ở mỗi ngành cũng sẽ phải thay đổi để phù hợp.
⭐️ Mảnh ghép Tools:
Tìm kiếm trên mạng, các bạn sẽ thấy mảnh ghép tools được nhắc đến rất nhiều. Có vẻ là có rất nhiều tools mà chúng ta phải học. Tuy nhiên thì mảnh ghép này lại là phần không quá khó, các bạn sẽ chỉ cần dành khoảng tầm 3 - 6 tháng là có thể làm chủ được các tools cần thiết. Mảnh ghép này giống như là một cánh cửa vậy, bước qua được cánh cửa này rồi thì mọi thứ sẽ mở ra, còn nếu không biết gì về tools thì chúng ta không có công cụ để làm việc được - tức là cánh cửa sẽ đóng lại.
Trong 3 mảnh ghép này thì Business và Domain là hai mảnh ghép cần nhiều thời gian để chúng ta có thể master được. Riêng mảnh ghép Tools thì cần 3 - 6 tháng, đặc biệt là khi đi làm thực tế thì sẽ càng tiếp cận nhanh hơn.
Khi hội tụ được 3 yếu tố này thì việc bạn tìm được công việc trong ngành Data Analyst sẽ trở nên đơn giản! 😎
Phần 2 mình sẽ chia sẻ tiếp về DATA ANALYST PORTRAIT, các bạn cmt để khi có bài mình gửi nhé!
Mong rằng chia sẻ của mình sẽ đem lại cho các các bạn nhiều thông tin hữu ích về vị trí Data Analyst. Các bạn đón đọc phần 2 nhé! ^^
Cheersss!
– Xem ngay Lộ trình học Data Analyst chuyển ngành thành công trong vòng 6 tháng – Xem ngay Lộ trình học Marketing Automation & Analytics Coaching 1 on 1 để upgrade kỹ năng phân tích cho Marketer – Tham gia Vietnam Data Analyst Forum – #1 Informative Group để học hỏi và chia sẻ kiến thức về Data Analytics – Cập nhật lịch khai giảng, chương trình ưu đãi và nhận tư vấn chuyển ngành miễn phí tại Data Coaching 1 on 1 – UniGap
Kỹ năng nghề nghiệp Kỹ năng mềm Tự học Cuộc sống đi làm Các ngành nghề khác Ngành Kinh tế